Claude Sonnet 5

Precios

Precio de Api.Airforce frente a la tarifa oficial del proveedor.

Especificaciones

Proveedor

Anthropic

Tipo

modelo de chat

Ventana de contexto

1M tokens

Salida máxima

128K tokens

Entrada

text, image, file

Salida

text

Caché de prompts

Soportado

Capacidades

¿Para qué se usa Claude Sonnet 5?

• Chatbots y asistentes — IA conversacional, redacción, resumen y Q&A.
• Comprensión de imágenes — analiza fotos, capturas de pantalla, gráficos y documentos escaneados.
• Agentes y automatización — llamadas a funciones y uso de herramientas para flujos de trabajo en múltiples pasos.
• Razonamiento complejo — matemáticas, programación y resolución de problemas paso a paso.
• Análisis de documentos — resume y responde preguntas sobre archivos extensos.
• Tareas de contexto largo — procesa documentos completos o bases de código en un solo prompt.
• Experiencias en tiempo real — transmite tokens para chats y aplicaciones con respuesta inmediata.

Claude Sonnet 5 frente a modelos similares

Los precios son tarifas de Api.Airforce de pago por uso por cada 1M de tokens. El contexto es la longitud máxima de entrada.

Modelos relacionados

Usa Claude Sonnet 5 a través de la API

Compatible con OpenAI: apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.airforce/v1 y pasa claude-sonnet-5 como modelo.

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-sonnet-5",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="claude-sonnet-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "claude-sonnet-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);