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Text Embedding V1
API-Modellname: text-embedding-v1
Text Embedding V1 ist das Embedding-Modell von OpenAI, bereitgestellt über die einheitliche API von Api.Airforce. Es kostet 0,02 € pro Million Eingabe-Tokens und 0,02 € pro Million Ausgabe-Tokens. Greife über die OpenAI-kompatible API mit einem einzigen Schlüssel darauf zu — zusammen mit über 65 weiteren Modellen auf Api.Airforce.
Preise
Spezifikationen
- Anbieter
- OpenAI
- Typ
- Embedding-Modell
Wofür wird Text Embedding V1 verwendet?
- models.detail.useCases.embedding
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Text Embedding V1 — häufig gestellte Fragen
- Was kostet Text Embedding V1?
- Text Embedding V1 wird Pay-as-you-go abgerechnet: 0,02 € pro 1M Input-Token und 0,02 € pro 1M Output-Token. Kein Abonnement — du zahlst nur, was du verwendest.
- Was kann Text Embedding V1?
- Text Embedding V1 ist das Embedding-Modell von OpenAI, zugänglich über die Api.Airforce API.
- Ist Text Embedding V1 kostenlos nutzbar?
- Text Embedding V1 ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.
- Wie verwende ich Text Embedding V1 über die API?
- Text Embedding V1 ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID text-embedding-v1 zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.
- Von wem stammt Text Embedding V1?
- Text Embedding V1 ist das Embedding-Modell von OpenAI, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 100+ weiteren Modellen.
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Text Embedding V1 über die API nutzen
OpenAI-kompatibel — richte ein beliebiges OpenAI-SDK auf https://api.airforce/v1 und übergib text-embedding-v1 als Modell.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-v1",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="text-embedding-v1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "text-embedding-v1",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);