Was kostet Remm Slerp L2 13B?

Remm Slerp L2 13B wird Pay-as-you-go abgerechnet: 0,35 € pro 1M Input-Token und 0,64 € pro 1M Output-Token. Kein Abonnement — du zahlst nur, was du verwendest.

Was kann Remm Slerp L2 13B?

Remm Slerp L2 13B ist das Chat-Modell von Undi95, zugänglich über die Api.Airforce API.

Ist Remm Slerp L2 13B kostenlos nutzbar?

Remm Slerp L2 13B ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.

Wie verwende ich Remm Slerp L2 13B über die API?

Remm Slerp L2 13B ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID remm-slerp-l2-13b zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.

Von wem stammt Remm Slerp L2 13B?

Remm Slerp L2 13B ist das Chat-Modell von Undi95, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 100+ weiteren Modellen.

Undi95BezahltBetriebsbereit

Remm Slerp L2 13B

API-Modellname: remm-slerp-l2-13b

Remm Slerp L2 13B ist das Chat-Modell von Undi95, bereitgestellt über die einheitliche API von Api.Airforce. Es kostet 0,35 € pro Million Eingabe-Tokens und 0,64 € pro Million Ausgabe-Tokens. Das liegt unter dem offiziellen Eingabepreis des Anbieters von 0,31 €. Greife über die OpenAI-kompatible API mit einem einzigen Schlüssel darauf zu — zusammen mit über 65 weiteren Modellen auf Api.Airforce.

API-Schlüssel anfordern Preise ansehen

Preise

Eingabe / 1M Tokens

≈ 0,35 €

Ausgabe / 1M Tokens

≈ 0,64 €

Offizieller Eingabepreis

≈ 0,31 €

Offizieller Ausgabepreis

≈ 0,58 €

Api.Airforce-Preis im Vergleich zum offiziellen Preis des Anbieters.

Spezifikationen

Anbieter: Undi95
Typ: Chat-Modell

Wofür wird Remm Slerp L2 13B verwendet?

Chatbots & Assistenten — konversationelle KI, Textentwürfe, Zusammenfassungen und Q&A.

Remm Slerp L2 13B vs. ähnliche Modelle

Modell	Intelligenz	Kontext	Input / 1M	Output / 1M
Remm Slerp L2 13B	—	—	0,35 €	0,64 €
Claude 3 Haiku	5.6	—	0,19 €	0,96 €
Claude 3 Opus	—	—	8,46 €	42,29 €
Claude Fable 5	49.6	—	6,23 €	31,16 €

Preise sind Api.Airforce Pay-as-you-go-Tarife pro 1M Token. Der Kontext ist die maximale Eingabelänge.

Remm Slerp L2 13B — häufig gestellte Fragen

Was kostet Remm Slerp L2 13B?: Remm Slerp L2 13B wird Pay-as-you-go abgerechnet: 0,35 € pro 1M Input-Token und 0,64 € pro 1M Output-Token. Kein Abonnement — du zahlst nur, was du verwendest.
Was kann Remm Slerp L2 13B?: Remm Slerp L2 13B ist das Chat-Modell von Undi95, zugänglich über die Api.Airforce API.
Ist Remm Slerp L2 13B kostenlos nutzbar?: Remm Slerp L2 13B ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.
Wie verwende ich Remm Slerp L2 13B über die API?: Remm Slerp L2 13B ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID remm-slerp-l2-13b zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.
Von wem stammt Remm Slerp L2 13B?: Remm Slerp L2 13B ist das Chat-Modell von Undi95, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 100+ weiteren Modellen.

Alle Modelle·Schnellstart·Chat-API-Referenz

Remm Slerp L2 13B über die API nutzen

OpenAI-kompatibel — richte ein beliebiges OpenAI-SDK auf https://api.airforce/v1 und übergib remm-slerp-l2-13b als Modell.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "remm-slerp-l2-13b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="remm-slerp-l2-13b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "remm-slerp-l2-13b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);