Qwen3.7 wird Pay-as-you-go abgerechnet: 2,23 € pro 1M Input-Token und 6,67 € pro 1M Output-Token. Kein Abonnement — du zahlst nur, was du verwendest.

Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen3.7?

Qwen3.7 unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 1M Token. Es können bis zu 66K Token in einer einzigen Antwort zurückgegeben werden.

Qwen3.7 unterstützt Tool Calling, Reasoning, Prompt-Caching.

Ist Qwen3.7 kostenlos nutzbar?

Qwen3.7 ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.

Wie verwende ich Qwen3.7 über die API?

Qwen3.7 ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID qwen3.7 zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.

Von wem stammt Qwen3.7?

Qwen3.7 ist das Chat-Modell von Alibaba, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 65+ weiteren Modellen.

AlibabaBezahltBetriebsbereit

Qwen3.7

API-Modellname: qwen3.7

Qwen3.7 ist das Chat-Modell von Alibaba, bereitgestellt über die einheitliche API von Api.Airforce. Es verfügt über ein Kontextfenster von 1M Tokens. Zu den Funktionen gehören Tool Calling, Reasoning, Prompt-Caching. Es kostet 2,23 € pro Million Eingabe-Tokens und 6,67 € pro Million Ausgabe-Tokens. Greife über die OpenAI-kompatible API mit einem einzigen Schlüssel darauf zu — zusammen mit über 65 weiteren Modellen auf Api.Airforce.

API-Schlüssel anfordern Preise ansehen

Preise

Eingabe / 1M Tokens

≈ 2,23 €

Ausgabe / 1M Tokens

≈ 6,67 €

Spezifikationen

Anbieter: Alibaba
Typ: Chat-Modell
Kontextfenster: 1M Tokens
Maximale Ausgabe: 66K Tokens
Eingabe: text
Ausgabe: text
Prompt-Caching: Unterstützt

Funktionen

Tool CallingReasoningPrompt-CachingStreaming

Wofür wird Qwen3.7 verwendet?

Chatbots & Assistenten — konversationelle KI, Textentwürfe, Zusammenfassungen und Q&A.
Agenten & Automatisierung — Function Calling und Tool Use für mehrstufige Workflows.
Komplexes Schlussfolgern — Mathematik, Coding und schrittweises Problemlösen.
Long-Context-Aufgaben — ganze Dokumente oder Codebasen in einem einzigen Prompt verarbeiten.
Echtzeit-Erlebnisse — Token streamen für reaktionsschnelle Chats und Apps.

Qwen3.7 vs. ähnliche Modelle

Modell	Kontext	Input / 1M	Output / 1M
Qwen3.7	1M	2,23 €	6,67 €
Qwen Max	—	0,44 €	1,79 €
Qwen Plus	—	0,16 €	0,36 €
Qwen Turbo	—	—	—

Preise sind Api.Airforce Pay-as-you-go-Tarife pro 1M Token. Der Kontext ist die maximale Eingabelänge.

Qwen3.7 — häufig gestellte Fragen

Was kostet Qwen3.7?: Qwen3.7 wird Pay-as-you-go abgerechnet: 2,23 € pro 1M Input-Token und 6,67 € pro 1M Output-Token. Kein Abonnement — du zahlst nur, was du verwendest.
Wie groß ist das Kontextfenster von Qwen3.7?: Qwen3.7 unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 1M Token. Es können bis zu 66K Token in einer einzigen Antwort zurückgegeben werden.
Was kann Qwen3.7?: Qwen3.7 unterstützt Tool Calling, Reasoning, Prompt-Caching.
Ist Qwen3.7 kostenlos nutzbar?: Qwen3.7 ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.
Wie verwende ich Qwen3.7 über die API?: Qwen3.7 ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID qwen3.7 zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.
Von wem stammt Qwen3.7?: Qwen3.7 ist das Chat-Modell von Alibaba, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 65+ weiteren Modellen.

Alle Modelle·Schnellstart·Chat-API-Referenz

Qwen3.7 über die API nutzen

OpenAI-kompatibel — richte ein beliebiges OpenAI-SDK auf https://api.airforce/v1 und übergib qwen3.7 als Modell.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.7",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.7",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3.7",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);