OpenAIBezahltBetriebsbereit
O3 Mini 2025 01 31
API-Modellname: o3-mini-2025-01-31
O3 Mini 2025 01 31 ist das Chat-Modell von OpenAI, bereitgestellt über die einheitliche API von Api.Airforce. Es verfügt über ein Kontextfenster von 200K Tokens. Neben Text akzeptiert es file als Eingabe. Zu den Funktionen gehören Tool Calling, Reasoning, Dokumente. Wissensstand: 2023-10-31. Greife über die OpenAI-kompatible API mit einem einzigen Schlüssel darauf zu — zusammen mit über 65 weiteren Modellen auf Api.Airforce.
Preise
Spezifikationen
- Anbieter
- OpenAI
- Typ
- Chat-Modell
- Kontextfenster
- 200K Tokens
- Maximale Ausgabe
- 100K Tokens
- Wissensstand
- 2023-10-31
- Eingabe
- text, file
- Ausgabe
- text
Funktionen
Tool CallingReasoningDokumenteStreaming
Wofür wird O3 Mini 2025 01 31 verwendet?
- Chatbots & Assistenten — konversationelle KI, Textentwürfe, Zusammenfassungen und Q&A.
- Agenten & Automatisierung — Function Calling und Tool Use für mehrstufige Workflows.
- Komplexes Schlussfolgern — Mathematik, Coding und schrittweises Problemlösen.
- Dokumentenanalyse — lange Dateien zusammenfassen und Fragen dazu beantworten.
- Long-Context-Aufgaben — ganze Dokumente oder Codebasen in einem einzigen Prompt verarbeiten.
- Echtzeit-Erlebnisse — Token streamen für reaktionsschnelle Chats und Apps.
O3 Mini 2025 01 31 vs. ähnliche Modelle
| Modell | Intelligenz | Kontext | Input / 1M | Output / 1M |
|---|---|---|---|---|
| O3 Mini 2025 01 31 | — | 200K | — | — |
| Gpt 3.5 | — | — | — | — |
| Gpt 3.5 Turbo 16k | — | — | — | — |
| Gpt 4 | — | 8K | 5,55 € | 11,10 € |
Preise sind Api.Airforce Pay-as-you-go-Tarife pro 1M Token. Der Kontext ist die maximale Eingabelänge.
Verwandte Modelle
Chatgpt ImageOpenAIDall E 2OpenAI · 8,65 € / 1MDall E 3OpenAI · 17,29 € / 1MGpt 3.5OpenAIGpt 3.5 Turbo 16kOpenAIGpt 4OpenAI · 5,55 € / 1MGpt 4 0125OpenAI · 1,84 € / 1MGpt 4 1106OpenAI · 1,84 € / 1MGpt 4 32kOpenAIGpt 4 AllOpenAI · 4,44 € / 1MGpt 4 TurboOpenAI · 1,84 € / 1MGpt 4 VisionOpenAI · 1,84 € / 1M
O3 Mini 2025 01 31 — häufig gestellte Fragen
- Was kostet O3 Mini 2025 01 31?
- O3 Mini 2025 01 31 wird pro Generierung und nicht pro Token abgerechnet. Den aktuellen Preis findest du auf der Preisseite.
- Wie groß ist das Kontextfenster von O3 Mini 2025 01 31?
- O3 Mini 2025 01 31 unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 200K Token. Es können bis zu 100K Token in einer einzigen Antwort zurückgegeben werden.
- Was kann O3 Mini 2025 01 31?
- O3 Mini 2025 01 31 unterstützt Tool Calling, Reasoning, Dokumente.
- Ist O3 Mini 2025 01 31 kostenlos nutzbar?
- O3 Mini 2025 01 31 ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.
- Wie verwende ich O3 Mini 2025 01 31 über die API?
- O3 Mini 2025 01 31 ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID o3-mini-2025-01-31 zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.
- Von wem stammt O3 Mini 2025 01 31?
- O3 Mini 2025 01 31 ist das Chat-Modell von OpenAI, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 100+ weiteren Modellen.
Live-Metriken werden geladen…
Live-Metriken werden geladen…
Live-Metriken werden geladen…
O3 Mini 2025 01 31 über die API nutzen
OpenAI-kompatibel — richte ein beliebiges OpenAI-SDK auf https://api.airforce/v1 und übergib o3-mini-2025-01-31 als Modell.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "o3-mini-2025-01-31",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="o3-mini-2025-01-31",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "o3-mini-2025-01-31",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);