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Mj Pan
API-Modellname: mj_pan
Mj Pan ist das Bildgenerierungs-Modell von Midjourney, bereitgestellt über die einheitliche API von Api.Airforce. Greife über die OpenAI-kompatible API mit einem einzigen Schlüssel darauf zu — zusammen mit über 65 weiteren Modellen auf Api.Airforce.
Preise
Auflösungen: 1:1, 16:9, 9:16
Qualitäten: standard
Spezifikationen
- Anbieter
- Midjourney
- Typ
- Bildgenerierungs-Modell
Wofür wird Mj Pan verwendet?
- Bildgenerierung — Marketing-Visuals, Konzeptkunst, Produktfotos und Illustrationen.
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Mj Pan — häufig gestellte Fragen
- Was kostet Mj Pan?
- Mj Pan wird pro Generierung und nicht pro Token abgerechnet. Den aktuellen Preis findest du auf der Preisseite.
- Was kann Mj Pan?
- Mj Pan ist das Bildgenerierungs-Modell von Midjourney, zugänglich über die Api.Airforce API.
- Ist Mj Pan kostenlos nutzbar?
- Mj Pan ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.
- Wie verwende ich Mj Pan über die API?
- Mj Pan ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID mj_pan zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.
- Von wem stammt Mj Pan?
- Mj Pan ist das Bildgenerierungs-Modell von Midjourney, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 100+ weiteren Modellen.
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Mj Pan über die API nutzen
OpenAI-kompatibel — richte ein beliebiges OpenAI-SDK auf https://api.airforce/v1 und übergib mj_pan als Modell.
cURL
curl https://api.airforce/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mj_pan",
"prompt": "a red panda coding"
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
img = client.images.generate(model="mj_pan", prompt="a red panda coding")
print(img.data[0].url)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const img = await client.images.generate({ model: "mj_pan", prompt: "a red panda coding" });
console.log(img.data[0].url);