Was kostet MiniMax M2?

MiniMax M2 wird pro Generierung und nicht pro Token abgerechnet. Den aktuellen Preis findest du auf der Preisseite.

Wie groß ist das Kontextfenster von MiniMax M2?

MiniMax M2 unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 205K Token. Es können bis zu 131K Token in einer einzigen Antwort zurückgegeben werden.

MiniMax M2 unterstützt Tool Calling, Reasoning.

Ist MiniMax M2 kostenlos nutzbar?

MiniMax M2 ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.

Wie verwende ich MiniMax M2 über die API?

MiniMax M2 ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID minimax-m2 zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.

Von wem stammt MiniMax M2?

MiniMax M2 ist das Chat-Modell von MiniMax, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 100+ weiteren Modellen.

MiniMaxBezahltBetriebsbereit

MiniMax M2

API-Modellname: minimax-m2

MiniMax M2 ist das Chat-Modell von MiniMax, bereitgestellt über die einheitliche API von Api.Airforce. Es verfügt über ein Kontextfenster von 205K Tokens. Zu den Funktionen gehören Tool Calling, Reasoning. Greife über die OpenAI-kompatible API mit einem einzigen Schlüssel darauf zu — zusammen mit über 65 weiteren Modellen auf Api.Airforce.

API-Schlüssel anfordern Preise ansehen

Preise

Eingabe / 1M Tokens

—

Ausgabe / 1M Tokens

—

Spezifikationen

Anbieter: MiniMax
Typ: Chat-Modell
Kontextfenster: 205K Tokens
Maximale Ausgabe: 131K Tokens
Eingabe: text
Ausgabe: text

Funktionen

Tool CallingReasoningStreaming

Benchmarks

Unabhängige Bewertungen und gemessene Geschwindigkeit von Artificial Analysis.

Intelligenz-Index

28.3/100

Mathe-Index

78.3/100

MMLU-Pro82%

GPQA Diamond78%

Humanity's Last Exam13%

LiveCodeBench83%

AIME 202578%

Ausgabegeschwindigkeit114.0 tok/s

Zeit bis zum ersten Token0.95 s

Quelle: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Wofür wird MiniMax M2 verwendet?

Chatbots & Assistenten — konversationelle KI, Textentwürfe, Zusammenfassungen und Q&A.
Agenten & Automatisierung — Function Calling und Tool Use für mehrstufige Workflows.
Komplexes Schlussfolgern — Mathematik, Coding und schrittweises Problemlösen.
Long-Context-Aufgaben — ganze Dokumente oder Codebasen in einem einzigen Prompt verarbeiten.
Echtzeit-Erlebnisse — Token streamen für reaktionsschnelle Chats und Apps.

MiniMax M2 vs. ähnliche Modelle

Modell	Intelligenz	Kontext	Input / 1M	Output / 1M
MiniMax M2	28.3	205K	—	—
MiniMax M2.1	31.4	—	0,79 €	3,21 €
MiniMax M2.5	33.7	246K	Kostenlos	Kostenlos
MiniMax M2.7	38.1	—	3,95 €	15,81 €

Preise sind Api.Airforce Pay-as-you-go-Tarife pro 1M Token. Der Kontext ist die maximale Eingabelänge.

MiniMax M2 — häufig gestellte Fragen

Was kostet MiniMax M2?: MiniMax M2 wird pro Generierung und nicht pro Token abgerechnet. Den aktuellen Preis findest du auf der Preisseite.
Wie groß ist das Kontextfenster von MiniMax M2?: MiniMax M2 unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 205K Token. Es können bis zu 131K Token in einer einzigen Antwort zurückgegeben werden.
Was kann MiniMax M2?: MiniMax M2 unterstützt Tool Calling, Reasoning.
Ist MiniMax M2 kostenlos nutzbar?: MiniMax M2 ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.
Wie verwende ich MiniMax M2 über die API?: MiniMax M2 ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID minimax-m2 zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.
Von wem stammt MiniMax M2?: MiniMax M2 ist das Chat-Modell von MiniMax, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 100+ weiteren Modellen.

Alle Modelle·Schnellstart·Chat-API-Referenz

MiniMax M2 über die API nutzen

OpenAI-kompatibel — richte ein beliebiges OpenAI-SDK auf https://api.airforce/v1 und übergib minimax-m2 als Modell.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "minimax-m2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);