Was kostet Minimax M2?

Minimax M2 wird Pay-as-you-go abgerechnet: 0,39 € pro 1M Input-Token und 1,56 € pro 1M Output-Token. Kein Abonnement — du zahlst nur, was du verwendest.

Wie groß ist das Kontextfenster von Minimax M2?

Minimax M2 unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 197K Token. Es können bis zu 197K Token in einer einzigen Antwort zurückgegeben werden.

Minimax M2 unterstützt Tool Calling, Reasoning.

Ist Minimax M2 kostenlos nutzbar?

Minimax M2 ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.

Wie verwende ich Minimax M2 über die API?

Minimax M2 ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID minimax-m2 zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.

Von wem stammt Minimax M2?

Minimax M2 ist das Chat-Modell von MiniMax, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 65+ weiteren Modellen.

MiniMaxBezahltBetriebsbereit

Minimax M2

API-Modellname: minimax-m2

Minimax M2 ist das Chat-Modell von MiniMax, bereitgestellt über die einheitliche API von Api.Airforce. Es verfügt über ein Kontextfenster von 197K Tokens. Zu den Funktionen gehören Tool Calling, Reasoning. Es kostet 0,39 € pro Million Eingabe-Tokens und 1,56 € pro Million Ausgabe-Tokens. Greife über die OpenAI-kompatible API mit einem einzigen Schlüssel darauf zu — zusammen mit über 65 weiteren Modellen auf Api.Airforce.

API-Schlüssel anfordern Preise ansehen

Preise

Eingabe / 1M Tokens

≈ 0,39 €

Ausgabe / 1M Tokens

≈ 1,56 €

Spezifikationen

Anbieter: MiniMax
Typ: Chat-Modell
Kontextfenster: 197K Tokens
Maximale Ausgabe: 197K Tokens
Eingabe: text
Ausgabe: text

Funktionen

Tool CallingReasoningStreaming

Wofür wird Minimax M2 verwendet?

Chatbots & Assistenten — konversationelle KI, Textentwürfe, Zusammenfassungen und Q&A.
Agenten & Automatisierung — Function Calling und Tool Use für mehrstufige Workflows.
Komplexes Schlussfolgern — Mathematik, Coding und schrittweises Problemlösen.
Echtzeit-Erlebnisse — Token streamen für reaktionsschnelle Chats und Apps.

Minimax M2 vs. ähnliche Modelle

Modell	Kontext	Input / 1M	Output / 1M
Minimax M2	197K	0,39 €	1,56 €
Minimax M2.1	—	0,39 €	1,56 €
Minimax M2.5	246K	Kostenlos	Kostenlos
Minimax M2.7	—	0,33 €	0,33 €

Preise sind Api.Airforce Pay-as-you-go-Tarife pro 1M Token. Der Kontext ist die maximale Eingabelänge.

Minimax M2 — häufig gestellte Fragen

Was kostet Minimax M2?: Minimax M2 wird Pay-as-you-go abgerechnet: 0,39 € pro 1M Input-Token und 1,56 € pro 1M Output-Token. Kein Abonnement — du zahlst nur, was du verwendest.
Wie groß ist das Kontextfenster von Minimax M2?: Minimax M2 unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 197K Token. Es können bis zu 197K Token in einer einzigen Antwort zurückgegeben werden.
Was kann Minimax M2?: Minimax M2 unterstützt Tool Calling, Reasoning.
Ist Minimax M2 kostenlos nutzbar?: Minimax M2 ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.
Wie verwende ich Minimax M2 über die API?: Minimax M2 ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID minimax-m2 zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.
Von wem stammt Minimax M2?: Minimax M2 ist das Chat-Modell von MiniMax, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 65+ weiteren Modellen.

Alle Modelle·Schnellstart·Chat-API-Referenz

Minimax M2 über die API nutzen

OpenAI-kompatibel — richte ein beliebiges OpenAI-SDK auf https://api.airforce/v1 und übergib minimax-m2 als Modell.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "minimax-m2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);