Was kostet Glm 4.5 Air?

Glm 4.5 Air wird Pay-as-you-go abgerechnet: 0,18 € pro 1M Input-Token und 0,75 € pro 1M Output-Token. Kein Abonnement — du zahlst nur, was du verwendest.

Wie groß ist das Kontextfenster von Glm 4.5 Air?

Glm 4.5 Air unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 131K Token. Es können bis zu 96K Token in einer einzigen Antwort zurückgegeben werden.

Was kann Glm 4.5 Air?

Glm 4.5 Air unterstützt Tool Calling, Reasoning, Prompt-Caching.

Ist Glm 4.5 Air kostenlos nutzbar?

Glm 4.5 Air ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.

Wie verwende ich Glm 4.5 Air über die API?

Glm 4.5 Air ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID glm-4.5-air zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.

Von wem stammt Glm 4.5 Air?

Glm 4.5 Air ist das Chat-Modell von Zhipu, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 65+ weiteren Modellen.

ZhipuBezahltBetriebsbereit

Glm 4.5 Air

API-Modellname: glm-4.5-air

Glm 4.5 Air ist das Chat-Modell von Zhipu, bereitgestellt über die einheitliche API von Api.Airforce. Es verfügt über ein Kontextfenster von 131K Tokens. Zu den Funktionen gehören Tool Calling, Reasoning, Prompt-Caching. Es kostet 0,18 € pro Million Eingabe-Tokens und 0,75 € pro Million Ausgabe-Tokens. Wissensstand: 2024-12-31. Greife über die OpenAI-kompatible API mit einem einzigen Schlüssel darauf zu — zusammen mit über 65 weiteren Modellen auf Api.Airforce.

API-Schlüssel anfordern Preise ansehen

Preise

Eingabe / 1M Tokens

≈ 0,18 €

Ausgabe / 1M Tokens

≈ 0,75 €

Spezifikationen

Anbieter: Zhipu
Typ: Chat-Modell
Kontextfenster: 131K Tokens
Maximale Ausgabe: 96K Tokens
Wissensstand: 2024-12-31
Eingabe: text
Ausgabe: text
Prompt-Caching: Unterstützt

Funktionen

Tool CallingReasoningPrompt-CachingStreaming

Wofür wird Glm 4.5 Air verwendet?

Chatbots & Assistenten — konversationelle KI, Textentwürfe, Zusammenfassungen und Q&A.
Agenten & Automatisierung — Function Calling und Tool Use für mehrstufige Workflows.
Komplexes Schlussfolgern — Mathematik, Coding und schrittweises Problemlösen.
Echtzeit-Erlebnisse — Token streamen für reaktionsschnelle Chats und Apps.

Glm 4.5 Air vs. ähnliche Modelle

Modell	Kontext	Input / 1M	Output / 1M
Glm 4.5 Air	131K	0,18 €	0,75 €
Glm 4	—	0,05 €	0,23 €
Deepseek R1	64K	0,75 €	2,96 €
Deepseek R1 250528	—	0,75 €	2,96 €

Preise sind Api.Airforce Pay-as-you-go-Tarife pro 1M Token. Der Kontext ist die maximale Eingabelänge.

Glm 4.5 Air — häufig gestellte Fragen

Was kostet Glm 4.5 Air?: Glm 4.5 Air wird Pay-as-you-go abgerechnet: 0,18 € pro 1M Input-Token und 0,75 € pro 1M Output-Token. Kein Abonnement — du zahlst nur, was du verwendest.
Wie groß ist das Kontextfenster von Glm 4.5 Air?: Glm 4.5 Air unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 131K Token. Es können bis zu 96K Token in einer einzigen Antwort zurückgegeben werden.
Was kann Glm 4.5 Air?: Glm 4.5 Air unterstützt Tool Calling, Reasoning, Prompt-Caching.
Ist Glm 4.5 Air kostenlos nutzbar?: Glm 4.5 Air ist ein kostenpflichtiges Pay-as-you-go-Modell — kein Abonnement, du wirst nur für die tatsächliche Nutzung berechnet.
Wie verwende ich Glm 4.5 Air über die API?: Glm 4.5 Air ist OpenAI-kompatibel. Richte ein beliebiges OpenAI SDK auf https://api.airforce/v1 aus und übergib die Modell-ID glm-4.5-air zusammen mit deinem Api.Airforce API-Key.
Von wem stammt Glm 4.5 Air?: Glm 4.5 Air ist das Chat-Modell von Zhipu, bereitgestellt über das einheitliche Api.Airforce-Gateway neben 65+ weiteren Modellen.

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Glm 4.5 Air über die API nutzen

OpenAI-kompatibel — richte ein beliebiges OpenAI-SDK auf https://api.airforce/v1 und übergib glm-4.5-air als Modell.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4.5-air",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="glm-4.5-air",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-4.5-air",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);