Meta付费运行正常
Muse Spark Open
API 模型名称: muse-spark-open
Muse Spark Open 是 Meta 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。 功能包括 视觉, 工具调用。 它的定价为每百万输入 tokens ¥9.23，每百万输出 tokens ¥31.29。 这低于供应商 ¥8.36 的官方输入费率。 通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。
价格
Api.Airforce 价格与供应商官方费率对比。
规格参数
- 供应商
- Meta
- 类型
- 聊天模型
功能特性
视觉工具调用
基准测试
来自 Artificial Analysis 的独立评测与实测速度。
智能指数
24.7/100
GPQA Diamond89%
Humanity's Last Exam44%
SciCode58%
Terminal-Bench 2.176%
LCR78%
输出速度191.2 tok/s
首个 token 时间0.51 秒
Muse Spark Open (Xhigh)
来源: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Muse Spark Open 适用于哪些场景？
- 聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。
- 图像理解——分析照片、截图、图表和扫描文档。
- 智能体与自动化——函数调用与工具使用，支持多步骤工作流。
Muse Spark Open 与同类模型对比
| 模型 | 智能 | 上下文 | 输入 / 1M | 输出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Muse Spark Open | 24.7 | — | ¥9.23 | ¥31.29 |
| Aion Rp Llama 3.1 8B | — | — | ¥5.88 | ¥11.77 |
| Hermes 3 Llama 3.1 405B | — | — | ¥7.35 | ¥7.35 |
| Hermes 3 Llama 3.1 70B | — | — | ¥5.15 | ¥5.15 |
价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。
相关模型
Aion Rp Llama 3.1 8BMeta · ¥5.88 / 1MHermes 3 Llama 3.1 405BMeta · ¥7.35 / 1MHermes 3 Llama 3.1 70BMeta · ¥5.15 / 1MLlama 2 13BMeta · ¥13.04 / 1MLlama 2 70BMeta · ¥8.69 / 1MLlama 2 7BMeta · ¥8.69 / 1MLlama 3 70BMeta · ¥17.38 / 1MLlama 3 8BMeta · ¥8.69 / 1MLlama 3.1 405B InstructMeta · ¥39.11 / 1MLlama 3.1 8B InstructMeta · ¥0.40 / 1MLlama 3.2 1B InstructMeta · ¥0.27 / 1MLlama 3.2 3B InstructMeta · ¥0.40 / 1M
Muse Spark Open — 常见问题
- Muse Spark Open 的费用是多少？
- Muse Spark Open 按量计费：输入 ¥9.23 / 1M token，输出 ¥31.29 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
- Muse Spark Open 具备哪些能力？
- Muse Spark Open 支持 视觉, 工具调用。
- Muse Spark Open 是否免费使用？
- Muse Spark Open 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
- 如何通过 API 使用 Muse Spark Open？
- Muse Spark Open 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID muse-spark-open 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
- Muse Spark Open 由谁开发？
- Muse Spark Open 是 Meta 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。
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通过 API 使用 Muse Spark Open
OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 muse-spark-open 作为模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-spark-open",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="muse-spark-open",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "muse-spark-open",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);