Llama 2 7b 的费用是多少？

Llama 2 7b 按量计费：输入 ¥1.35 / 1M token，输出 ¥1.35 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。

Llama 2 7b 具备哪些能力？

Llama 2 7b 是 Anthropic 的聊天模型，可通过 Api.Airforce API 访问。

Llama 2 7b 是否免费使用？

Llama 2 7b 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。

如何通过 API 使用 Llama 2 7b？

Llama 2 7b 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID llama-2-7b 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。

Llama 2 7b 由谁开发？

Llama 2 7b 是 Anthropic 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。

Anthropic付费运行正常

Llama 2 7b

API 模型名称: llama-2-7b

Llama 2 7b 是 Anthropic 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。它的定价为每百万输入 tokens ¥1.35，每百万输出 tokens ¥1.35。通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。

获取 API 密钥查看价格

价格

输入 / 1M tokens

≈ ¥1.35

输出 / 1M tokens

≈ ¥1.35

缓存读取 / 1M tokens

≈ ¥0.14

规格参数

供应商: Anthropic
类型: 聊天模型

Llama 2 7b 适用于哪些场景？

聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。

Llama 2 7b 与同类模型对比

模型	智能	上下文	输入 / 1M	输出 / 1M
Llama 2 7b	—	—	¥1.35	¥1.35
[SP]claude Opus 4.6	—	—	¥179.20	¥0.14
[SP]claude Opus 4.7	—	—	¥179.20	¥0.14
[SP]claude Opus 4.8	—	—	¥179.20	¥0.14

价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。

Llama 2 7b — 常见问题

Llama 2 7b 的费用是多少？: Llama 2 7b 按量计费：输入 ¥1.35 / 1M token，输出 ¥1.35 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
Llama 2 7b 具备哪些能力？: Llama 2 7b 是 Anthropic 的聊天模型，可通过 Api.Airforce API 访问。
Llama 2 7b 是否免费使用？: Llama 2 7b 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
如何通过 API 使用 Llama 2 7b？: Llama 2 7b 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID llama-2-7b 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
Llama 2 7b 由谁开发？: Llama 2 7b 是 Anthropic 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。

所有模型·快速开始·Chat API 参考

通过 API 使用 Llama 2 7b

OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 llama-2-7b 作为模型。

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "llama-2-7b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="llama-2-7b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "llama-2-7b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);