Meta付费运行正常
Muse Spark 1.2
API 模型名称: muse-spark-1.2
Muse Spark 1.2 是 Meta 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。 功能包括 视觉, 工具调用。 它的定价为每百万输入 tokens ¥8.23，每百万输出 tokens ¥27.89。 这低于供应商 ¥8.36 的官方输入费率。 通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。
价格
Api.Airforce 价格与供应商官方费率对比。
规格参数
- 供应商
- Meta
- 类型
- 聊天模型
功能特性
视觉工具调用
Muse Spark 1.2 适用于哪些场景？
- 聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。
- 图像理解——分析照片、截图、图表和扫描文档。
- 智能体与自动化——函数调用与工具使用，支持多步骤工作流。
Muse Spark 1.2 与同类模型对比
| 模型 | 智能 | 上下文 | 输入 / 1M | 输出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Muse Spark 1.2 | — | — | ¥8.23 | ¥27.89 |
| Llama 2 13B | — | — | ¥13.04 | ¥13.04 |
| Llama 2 70B | — | — | ¥8.70 | ¥8.70 |
| Llama 2 7B | — | — | ¥8.70 | ¥8.70 |
价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。
相关模型
Llama 2 13BMeta · ¥13.04 / 1MLlama 2 70BMeta · ¥8.70 / 1MLlama 2 7BMeta · ¥8.70 / 1MLlama 3 70BMeta · ¥17.39 / 1MLlama 3 8BMeta · ¥8.70 / 1MLlama 3.1 405B InstructMeta · ¥39.13 / 1MLlama 3.1 70B InstructMeta · ¥2.94 / 1MLlama 3.1 8B InstructMeta · ¥0.40 / 1MLlama 3.3 70BMeta · ¥2.81 / 1MLlama 4 MaverickMeta · ¥1.40 / 1MLlama 4 ScoutMeta · ¥0.74 / 1MLlama Guard 4 12BMeta · ¥1.34 / 1M
Muse Spark 1.2 — 常见问题
- Muse Spark 1.2 的费用是多少？
- Muse Spark 1.2 按量计费：输入 ¥8.23 / 1M token，输出 ¥27.89 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
- Muse Spark 1.2 具备哪些能力？
- Muse Spark 1.2 支持 视觉, 工具调用。
- Muse Spark 1.2 是否免费使用？
- Muse Spark 1.2 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
- 如何通过 API 使用 Muse Spark 1.2？
- Muse Spark 1.2 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID muse-spark-1.2 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
- Muse Spark 1.2 由谁开发？
- Muse Spark 1.2 是 Meta 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。
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通过 API 使用 Muse Spark 1.2
OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 muse-spark-1.2 作为模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-spark-1.2",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="muse-spark-1.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "muse-spark-1.2",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);