Glm 5.2 的费用是多少？

Glm 5.2 按量计费：输入 ¥5.77 / 1M token，输出 ¥19.54 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。

Glm 5.2 的上下文窗口有多大？

Glm 5.2 支持最大 1M token 的上下文窗口。单次响应最多可返回 262K token。

Glm 5.2 具备哪些能力？

Glm 5.2 支持工具调用, 推理, 提示词缓存。

Glm 5.2 是否免费使用？

Glm 5.2 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。

如何通过 API 使用 Glm 5.2？

Glm 5.2 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID glm-5.2 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。

Glm 5.2 由谁开发？

Glm 5.2 是 Zai 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。

Zai付费运行正常

Glm 5.2

API 模型名称: glm-5.2

Glm 5.2 是 Zai 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。它拥有 1M tokens 的上下文窗口。功能包括工具调用, 推理, 提示词缓存。它的定价为每百万输入 tokens ¥5.77，每百万输出 tokens ¥19.54。这低于供应商 ¥9.50 的官方输入费率。通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。

获取 API 密钥查看价格

价格

输入 / 1M tokens

≈ ¥5.77

输出 / 1M tokens

≈ ¥19.54

官方输入费率

≈ ¥9.50

官方输出费率

≈ ¥29.85

Api.Airforce 价格与供应商官方费率对比。

规格参数

供应商: Zai
类型: 聊天模型
上下文窗口: 1M tokens
最大输出: 262K tokens
输入: text
输出: text
提示词缓存: 支持

功能特性

工具调用推理提示词缓存流式传输

Glm 5.2 适用于哪些场景？

聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。
智能体与自动化——函数调用与工具使用，支持多步骤工作流。
复杂推理——数学、编程与逐步问题求解。
长上下文任务——在单次提示中处理完整文档或代码库。
实时体验——流式输出 token，打造响应迅速的聊天与应用。

Glm 5.2 与同类模型对比

模型	智能	上下文	输入 / 1M	输出 / 1M
Glm 5.2	—	1M	¥5.77	¥19.54
Glm 4.5	26.4	—	¥4.75	¥16.28
Glm 4.6	32.5	205K	¥4.75	¥16.28
Glm 4.7	42.1	205K	¥4.75	¥16.28

价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。

Glm 5.2 — 常见问题

Glm 5.2 的费用是多少？: Glm 5.2 按量计费：输入 ¥5.77 / 1M token，输出 ¥19.54 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
Glm 5.2 的上下文窗口有多大？: Glm 5.2 支持最大 1M token 的上下文窗口。单次响应最多可返回 262K token。
Glm 5.2 具备哪些能力？: Glm 5.2 支持工具调用, 推理, 提示词缓存。
Glm 5.2 是否免费使用？: Glm 5.2 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
如何通过 API 使用 Glm 5.2？: Glm 5.2 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID glm-5.2 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
Glm 5.2 由谁开发？: Glm 5.2 是 Zai 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。

所有模型·快速开始·Chat API 参考

通过 API 使用 Glm 5.2

OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 glm-5.2 作为模型。

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5.2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);