Google付费运行正常
Gemini 3.5 Flash
API 模型名称: gemini-3.5-flash
Gemini 3.5 Flash 是 Google 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。 功能包括 视觉, 工具调用, 推理, 文档。 它的定价为每百万输入 tokens ¥8.14，每百万输出 tokens ¥48.87。 这低于供应商 ¥10.18 的官方输入费率。 通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。
价格
Api.Airforce 价格与供应商官方费率对比。
规格参数
- 供应商
- 类型
- 聊天模型
功能特性
视觉工具调用推理文档
基准测试
来自 Artificial Analysis 的独立评测与实测速度。
智能指数
55.3/100
编程指数
45.0/100
GPQA Diamond92%
Humanity's Last Exam41%
输出速度219.8 tok/s
首个 token 时间16.86 秒
来源: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Gemini 3.5 Flash 适用于哪些场景？
- 聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。
- 图像理解——分析照片、截图、图表和扫描文档。
- 智能体与自动化——函数调用与工具使用，支持多步骤工作流。
- 复杂推理——数学、编程与逐步问题求解。
- 文档分析——跨长篇文件进行摘要与问答。
Gemini 3.5 Flash 与同类模型对比
| 模型 | 智能 | 上下文 | 输入 / 1M | 输出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3.5 Flash | 55.3 | — | ¥8.14 | ¥48.87 |
| Gemini 2.5 Flash | 20.6 | 1M | ¥2.71 | ¥16.97 |
| Gemini 2.5 Pro | 34.6 | 2M | ¥4.75 | ¥14.93 |
| Gemini 3 Flash | 35.0 | 1M | ¥2.71 | ¥16.29 |
价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。
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Gemini 3.5 Flash — 常见问题
- Gemini 3.5 Flash 的费用是多少？
- Gemini 3.5 Flash 按量计费：输入 ¥8.14 / 1M token，输出 ¥48.87 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
- Gemini 3.5 Flash 具备哪些能力？
- Gemini 3.5 Flash 支持 视觉, 工具调用, 推理, 文档。
- Gemini 3.5 Flash 是否免费使用？
- Gemini 3.5 Flash 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
- 如何通过 API 使用 Gemini 3.5 Flash？
- Gemini 3.5 Flash 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID gemini-3.5-flash 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
- Gemini 3.5 Flash 由谁开发？
- Gemini 3.5 Flash 是 Google 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。
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通过 API 使用 Gemini 3.5 Flash
OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 gemini-3.5-flash 作为模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.5-flash",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.5-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);