Gemini 1.5 Pro 的费用是多少？

Gemini 1.5 Pro 按量计费：输入 ¥10.97 / 1M token，输出 ¥43.73 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。

Gemini 1.5 Pro 具备哪些能力？

Gemini 1.5 Pro 是 Google 的聊天模型，可通过 Api.Airforce API 访问。

Gemini 1.5 Pro 是否免费使用？

Gemini 1.5 Pro 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。

如何通过 API 使用 Gemini 1.5 Pro？

Gemini 1.5 Pro 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID gemini-1.5-pro 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。

Gemini 1.5 Pro 由谁开发？

Gemini 1.5 Pro 是 Google 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。

Google付费运行正常

Gemini 1.5 Pro

API 模型名称: gemini-1.5-pro

Gemini 1.5 Pro 是 Google 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一 API 提供服务。它的定价为每百万输入 tokens ¥10.97，每百万输出 tokens ¥43.73。通过 OpenAI 兼容 API 使用一个密钥即可访问它，以及 Api.Airforce 上的 100+ 其他模型。

获取 API 密钥查看价格

价格

输入 / 1M tokens

≈ ¥10.97

输出 / 1M tokens

≈ ¥43.73

缓存读取 / 1M tokens

≈ ¥2.69

规格参数

供应商: Google
类型: 聊天模型

基准测试

来自 Artificial Analysis 的独立评测与实测速度。

智能指数

4.3/100

编程指数

23.6/100

MMLU-Pro75%

GPQA Diamond59%

Humanity's Last Exam5%

LiveCodeBench32%

MATH-50088%

AIME23%

Gemini 1.5 Pro (Sep '24)

来源: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Gemini 1.5 Pro 适用于哪些场景？

聊天机器人与助手——对话式 AI、起草、摘要与 Q&A。

Gemini 1.5 Pro 与同类模型对比

模型	智能	上下文	输入 / 1M	输出 / 1M
Gemini 1.5 Pro	4.3	—	¥10.97	¥43.73
Aqa	—	—	¥386.28	¥386.28
Gemini 1.5 Flash	2.4	—	¥0.67	¥2.62
Gemini 2.0 Flash Lite	3.0	—	¥0.54	¥1.95

价格为 Api.Airforce 按量计费费率，单位为每 1M token。上下文为最大输入长度。

Gemini 1.5 Pro — 常见问题

Gemini 1.5 Pro 的费用是多少？: Gemini 1.5 Pro 按量计费：输入 ¥10.97 / 1M token，输出 ¥43.73 / 1M token。无需订阅，仅按实际用量收费。
Gemini 1.5 Pro 具备哪些能力？: Gemini 1.5 Pro 是 Google 的聊天模型，可通过 Api.Airforce API 访问。
Gemini 1.5 Pro 是否免费使用？: Gemini 1.5 Pro 是付费按量计费模型——无需订阅，仅按用量收费。
如何通过 API 使用 Gemini 1.5 Pro？: Gemini 1.5 Pro 兼容 OpenAI 接口。将任意 OpenAI SDK 的请求地址指向 https://api.airforce/v1，传入模型 ID gemini-1.5-pro 及您的 Api.Airforce API 密钥即可。
Gemini 1.5 Pro 由谁开发？: Gemini 1.5 Pro 是 Google 的聊天模型，通过 Api.Airforce 统一网关提供服务，接入 100+ 款其他模型。

所有模型·快速开始·Chat API 参考

通过 API 使用 Gemini 1.5 Pro

OpenAI 兼容 —— 将任意 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1 并传入 gemini-1.5-pro 作为模型。

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-1.5-pro",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-1.5-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-1.5-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);