اختر الطريقة التي تريد بها إضاعة الوقت. يمكنك قضاء عطلة نهاية الأسبوع في محاربة برامج تشغيل NVIDIA، أو يمكنك الاستعداد للعمل خلال 5 دقائق.

⚠️ التحقق من الواقع

المسار أ: السحابة API (مستحسن)

وقت الإعداد: 5 دقائق
الأجهزة: أي كمبيوتر محمول
التكلفة: رخيصة (على أساس الاستخدام)
الاستقرار: مملة من الناحية التشغيلية

المسار ب: الأجهزة المحلية

وقت الإعداد: 1-4 ساعات (إذا كنت محظوظا)
الأجهزة: 16 جيجابايت + ذاكرة الوصول العشوائي / وحدة معالجة الرسومات
التكلفة: كهرباء + صرف صحي
الاستقرار: تجريبي

المسار أ: طريقة "العمل فقط".

لماذا القتال مع السائقين؟ لقد قمنا بالفعل بالعمل الشاق. هنا هو الاختصار للعقلانية:

1. قم بتثبيت OpenClaw

npm install -g openclaw@latest

2. تكوين .env

إنشاء أ .env الملف في جذر المشروع الخاص بك. قم بتوجيهه إلى Api.Airforce للوصول إلى النماذج المتميزة مثل DeepSeek R1، Claude 4.5، والمزيد دون الحاجة إلى استخدام الأجهزة.

# Use Api.Airforce for instant access
LLM_PROVIDER="openai"
LLM_BASE_URL="https://api.airforce/v1"
LLM_API_KEY="your-airforce-key"
LLM_MODEL="deepseek-reasoner" # or claude-opus-4.5-rp

3. إطلاق

openclaw start

لماذا قمت بالتبديل من محلي إلى API

"لقد قمت بتجربة المسار B أولاً وأهدرت عطلة نهاية أسبوع كاملة للسائقين. وهذا يكلف أسعارًا قابلة للفوترة بالساعة، وهي أرخص من سعر الساعة الخاص بي لتصحيح أخطاء CUDA."

رعب المسار ب (محلي)

إذا كان لديك أقل من 16 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي، فارجع الآن. سوف يتجمد النظام الخاص بك. حتى مع RTX 3090 (24 جيجابايت)، قد تواجه أخطاء OOM.

[2026-02-01 14:24:43] خطأ: CUDA نفاد الذاكرة. تمت محاولة تخصيص 128.00 ميجابايت (وحدة معالجة الرسومات 0؛ السعة الإجمالية 23.99 جيجا بايت؛ 23.10 جيجا بايت تم تخصيصها بالفعل؛ 0 بايت مجاني)

إذا اخترت هذا المسار، فإنك تختار تصحيح أخطاء الفيزياء. تنقذ نفسك من المتاعب. استأجر المعدن وابدأ الشحن باستخدام Api.Airforce.

هل أنت مستعد لإيقاف تصحيح الأخطاء؟

احصل على مفتاح API الخاص بك وقم بتشغيل OpenClaw خلال 5 دقائق.

انتقل إلى لوحة المعلومات →