Gemini Pro

الأسعار

المواصفات

المزوّد

Google

النوع

نموذج محادثة

نافذة السياق

1M رمز

الحد الأقصى للإخراج

66K رمز

الإدخال

audio, file, image, text, video

الإخراج

text

تخزين المطالبات مؤقتًا

المدعومة

القدرات

ما استخدامات Gemini Pro؟

• روبوتات المحادثة والمساعدون — الذكاء الاصطناعي التفاعلي والصياغة والتلخيص والسؤال والجواب.
• فهم الصور — تحليل الصور والقطات الشاشة والمخططات والمستندات الممسوحة ضوئيًا.
• الوكلاء والأتمتة — استدعاء الدوال واستخدام الأدوات لتدفقات العمل متعددة الخطوات.
• الاستدلال المعقد — الرياضيات والبرمجة وحل المشكلات خطوة بخطوة.
• تحليل المستندات — تلخيص الملفات الطويلة والإجابة عن الأسئلة المتعلقة بها.
• مهام السياق الطويل — معالجة المستندات الكاملة أو قواعد الأكواد في موجه واحد.
• التجارب الفورية — بث الرموز للمحادثات والتطبيقات التفاعلية.

Gemini Pro مقارنةً بالنماذج المشابهة

الأسعار هي أسعار Api.Airforce للدفع حسب الاستخدام لكل مليون رمز. السياق هو الحد الأقصى لطول المدخلات.

نماذج ذات صلة

استخدم Gemini Pro عبر API

متوافق مع OpenAI — وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.airforce/v1 ومرّر gemini-pro كاسم للنموذج.

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-pro",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);