ما تكلفة Gemini 3.7 Flash؟

يُحاسَب على Gemini 3.7 Flash بنظام الدفع حسب الاستخدام بمعدل ‏١٫٣١ ر.س.‏ لكل مليون رمز إدخال و‏٦٫٦٤ ر.س.‏ لكل مليون رمز إخراج. لا يوجد اشتراك — تدفع فقط مقابل ما تستخدمه.

ما الذي يستطيع Gemini 3.7 Flash فعله؟

يدعم Gemini 3.7 Flash الاستدلال.

هل Gemini 3.7 Flash مجاني الاستخدام؟

Gemini 3.7 Flash نموذج مدفوع بنظام الدفع حسب الاستخدام — لا اشتراك، تُحاسَب فقط على ما تستخدمه.

كيف أستخدم Gemini 3.7 Flash عبر API؟

Gemini 3.7 Flash متوافق مع OpenAI. وجّه أي SDK لـ OpenAI إلى https://api.airforce/v1 ومرر معرف النموذج gemini-3.7-flash مع مفتاح Api.Airforce API الخاص بك.

من صنع Gemini 3.7 Flash؟

Gemini 3.7 Flash هو نموذج محادثة من Google، يُقدَّم عبر بوابة Api.Airforce الموحّدة إلى جانب أكثر من 100+ نموذجًا آخر.

Googleمدفوع

Gemini 3.7 Flash

اسم النموذج في API: gemini-3.7-flash

Gemini 3.7 Flash هو نموذج محادثة من Google، يُقدَّم عبر واجهة Api.Airforce الموحّدة. تشمل القدرات الاستدلال. يبلغ سعره ‏١٫٣١ ر.س.‏ لكل مليون رمز إدخال و‏٦٫٦٤ ر.س.‏ لكل مليون رمز إخراج. وهذا أقل من سعر الإدخال الرسمي للمزوّد البالغ ‏٢٫٨١ ر.س.‏. يمكنك الوصول إليه عبر واجهة API المتوافقة مع OpenAI بمفتاح واحد، إلى جانب أكثر من 65 نموذجًا آخر على Api.Airforce.

احصل على مفتاح API عرض الأسعار

الأسعار

الإدخال / 1M رمز

≈ ‏١٫٣١ ر.س.‏

الإخراج / 1M رمز

≈ ‏٦٫٦٤ ر.س.‏

سعر الإدخال الرسمي

≈ ‏٢٫٨١ ر.س.‏

سعر الإخراج الرسمي

≈ ‏١٤٫٠٦ ر.س.‏

سعر Api.Airforce مقارنةً بالسعر الرسمي للمزوّد.؜-٥٣٪؜

المواصفات

المزوّد: Google
النوع: نموذج محادثة

القدرات

الاستدلال

معايير الأداء

تقييمات مستقلة وسرعة مقاسة من Artificial Analysis.

قيس عندالنموذج نفسه بجهد استدلال مختلف.

مؤشر الذكاء

56.0/100

مؤشر البرمجة

76.1/100

GPQA Diamond95%

Humanity's Last Exam48%

SciCode57%

τ-bench Banking33%

Terminal-Bench 2.186%

LCR80%

سرعة الإخراج345.2 tok/s

الوقت حتى أول رمز7.57 ث

Gemini 3.7 Flash (high) · 50.9–56.0

المصدر: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

ما استخدامات Gemini 3.7 Flash؟

روبوتات المحادثة والمساعدون — الذكاء الاصطناعي التفاعلي والصياغة والتلخيص والسؤال والجواب.
الاستدلال المعقد — الرياضيات والبرمجة وحل المشكلات خطوة بخطوة.

Gemini 3.7 Flash مقارنةً بالنماذج المشابهة

النموذج	الذكاء	السياق	المدخلات / 1M	المخرجات / 1M
Gemini 3.7 Flash	56.0	—	‏١٫٣١ ر.س.‏	‏٦٫٦٤ ر.س.‏
Aqa	—	—	‏٢١٥٫٢٩ ر.س.‏	‏٢١٥٫٢٩ ر.س.‏
Gemini 2.0 Flash Lite	8.4	—	‏٠٫٣٠ ر.س.‏	‏١٫٠٩ ر.س.‏
Gemini 2.5 Flash	20.3	1M	‏١٫٥٠ ر.س.‏	‏٩٫٣٨ ر.س.‏

الأسعار هي أسعار Api.Airforce للدفع حسب الاستخدام لكل مليون رمز. السياق هو الحد الأقصى لطول المدخلات.

Gemini 3.7 Flash — الأسئلة الشائعة

ما تكلفة Gemini 3.7 Flash؟: يُحاسَب على Gemini 3.7 Flash بنظام الدفع حسب الاستخدام بمعدل ‏١٫٣١ ر.س.‏ لكل مليون رمز إدخال و‏٦٫٦٤ ر.س.‏ لكل مليون رمز إخراج. لا يوجد اشتراك — تدفع فقط مقابل ما تستخدمه.
ما الذي يستطيع Gemini 3.7 Flash فعله؟: يدعم Gemini 3.7 Flash الاستدلال.
هل Gemini 3.7 Flash مجاني الاستخدام؟: Gemini 3.7 Flash نموذج مدفوع بنظام الدفع حسب الاستخدام — لا اشتراك، تُحاسَب فقط على ما تستخدمه.
كيف أستخدم Gemini 3.7 Flash عبر API؟: Gemini 3.7 Flash متوافق مع OpenAI. وجّه أي SDK لـ OpenAI إلى https://api.airforce/v1 ومرر معرف النموذج gemini-3.7-flash مع مفتاح Api.Airforce API الخاص بك.
من صنع Gemini 3.7 Flash؟: Gemini 3.7 Flash هو نموذج محادثة من Google، يُقدَّم عبر بوابة Api.Airforce الموحّدة إلى جانب أكثر من 100+ نموذجًا آخر.

جميع النماذج·البدء السريع·مرجع Chat API

استخدم Gemini 3.7 Flash عبر API

متوافق مع OpenAI — وجّه أي OpenAI SDK إلى https://api.airforce/v1 ومرّر gemini-3.7-flash كاسم للنموذج.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.7-flash",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.7-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3.7-flash",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);