Text Embedding 3 Large có giá bao nhiêu?

Text Embedding 3 Large được tính phí pay-as-you-go ở mức 3.382 ₫ trên 1M token đầu vào và 520 ₫ trên 1M token đầu ra. Không cần đăng ký — bạn chỉ trả cho những gì đã dùng.

Text Embedding 3 Large có thể làm gì?

Text Embedding 3 Large là mô hình embedding của OpenAI, có thể truy cập qua Api.Airforce API.

Text Embedding 3 Large có miễn phí không?

Text Embedding 3 Large là mô hình trả phí pay-as-you-go — không cần đăng ký, bạn chỉ bị tính phí theo mức sử dụng.

Làm thế nào để sử dụng Text Embedding 3 Large qua API?

Text Embedding 3 Large tương thích với OpenAI. Trỏ bất kỳ OpenAI SDK nào đến https://api.airforce/v1 và truyền model ID text-embedding-3-large cùng với API key Api.Airforce của bạn.

Ai tạo ra Text Embedding 3 Large?

Text Embedding 3 Large là mô hình embedding của OpenAI, được phục vụ qua cổng Api.Airforce thống nhất cùng với hơn 100+ mô hình khác.

OpenAITrả phíĐang hoạt động

Text Embedding 3 Large

Tên mô hình API: text-embedding-3-large

Text Embedding 3 Large là mô hình embedding của OpenAI, được phục vụ trên API hợp nhất của Api.Airforce. Nó có giá 3.382 ₫ cho mỗi triệu token đầu vào và 520 ₫ cho mỗi triệu token đầu ra. Truy cập nó thông qua API tương thích với OpenAI chỉ với một khóa, cùng với hơn 65 mô hình khác trên Api.Airforce.

Lấy khóa API Xem bảng giá

Bảng giá

Đầu vào / 1M token

≈ 3.382 ₫

Đầu ra / 1M token

≈ 520 ₫

Đọc cache / 1M token

≈ 1.821 ₫

Giá đầu vào chính thức

≈ 3.382 ₫

Giá Api.Airforce so với giá chính thức của nhà cung cấp.

Thông số kỹ thuật

Nhà cung cấp: OpenAI
Loại: mô hình embedding

Text Embedding 3 Large được sử dụng để làm gì?

models.detail.useCases.embedding

Mô hình liên quan

Babbage 002OpenAI · 8.845 ₫ / 1M Chatgpt 4o LatestOpenAI · 71.543 ₫ / 1M Chatgpt Image LatestOpenAI · 136.582 ₫ / 1M Codex Auto ReviewOpenAI · 8.585 ₫ / 1M DALL·E 2OpenAI · 952.173 ₫ / 1M GPT 3.5OpenAI · 28.877 ₫ / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · 27.316 ₫ / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · 15.349 ₫ / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · 13.528 ₫ / 1M GPT 3.5 Turbo 16kOpenAI · 81.949 ₫ / 1M GPT 3.5 Turbo InstructOpenAI · 41.105 ₫ / 1M GPT 4OpenAI · 258.336 ₫ / 1M

Text Embedding 3 Large — câu hỏi thường gặp

Text Embedding 3 Large có giá bao nhiêu?: Text Embedding 3 Large được tính phí pay-as-you-go ở mức 3.382 ₫ trên 1M token đầu vào và 520 ₫ trên 1M token đầu ra. Không cần đăng ký — bạn chỉ trả cho những gì đã dùng.
Text Embedding 3 Large có thể làm gì?: Text Embedding 3 Large là mô hình embedding của OpenAI, có thể truy cập qua Api.Airforce API.
Text Embedding 3 Large có miễn phí không?: Text Embedding 3 Large là mô hình trả phí pay-as-you-go — không cần đăng ký, bạn chỉ bị tính phí theo mức sử dụng.
Làm thế nào để sử dụng Text Embedding 3 Large qua API?: Text Embedding 3 Large tương thích với OpenAI. Trỏ bất kỳ OpenAI SDK nào đến https://api.airforce/v1 và truyền model ID text-embedding-3-large cùng với API key Api.Airforce của bạn.
Ai tạo ra Text Embedding 3 Large?: Text Embedding 3 Large là mô hình embedding của OpenAI, được phục vụ qua cổng Api.Airforce thống nhất cùng với hơn 100+ mô hình khác.

Tất cả mô hình·Bắt đầu nhanh·Tài liệu tham khảo Chat API

Sử dụng Text Embedding 3 Large qua API

Tương thích với OpenAI — trỏ bất kỳ OpenAI SDK nào tới https://api.airforce/v1 và truyền text-embedding-3-large làm mô hình.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-3-large",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="text-embedding-3-large",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "text-embedding-3-large",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);