Gemini Pro

Bảng giá

Thông số kỹ thuật

Nhà cung cấp

Google

Loại

mô hình trò chuyện

Cửa sổ ngữ cảnh

1M token

Đầu ra tối đa

66K token

Đầu vào

audio, file, image, text, video

Đầu ra

text

Lưu bộ nhớ đệm prompt

Được hỗ trợ

Khả năng

Gemini Pro được sử dụng để làm gì?

• Chatbot & trợ lý — AI hội thoại, soạn thảo, tóm tắt và Q&A.
• Hiểu hình ảnh — phân tích ảnh, ảnh chụp màn hình, biểu đồ và tài liệu scan.
• Tác nhân & tự động hóa — gọi hàm và sử dụng công cụ cho các quy trình nhiều bước.
• Suy luận phức tạp — toán học, lập trình và giải quyết vấn đề từng bước.
• Phân tích tài liệu — tóm tắt và trả lời câu hỏi trên các tệp dài.
• Tác vụ ngữ cảnh dài — xử lý toàn bộ tài liệu hoặc codebase trong một prompt duy nhất.
• Trải nghiệm thời gian thực — stream token cho chat và ứng dụng phản hồi nhanh.

Gemini Pro so với các mô hình tương tự

Giá là mức pay-as-you-go của Api.Airforce trên 1M token. Ngữ cảnh là độ dài đầu vào tối đa.

Mô hình liên quan

Sử dụng Gemini Pro qua API

Tương thích với OpenAI — trỏ bất kỳ OpenAI SDK nào tới https://api.airforce/v1 và truyền gemini-pro làm mô hình.

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-pro",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-pro",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);