Gemini Embedding 2 có giá bao nhiêu?

Gemini Embedding 2 được tính phí pay-as-you-go ở mức 781 ₫ trên 1M token đầu vào và 781 ₫ trên 1M token đầu ra. Không cần đăng ký — bạn chỉ trả cho những gì đã dùng.

Gemini Embedding 2 có thể làm gì?

Gemini Embedding 2 là mô hình trò chuyện của Google, có thể truy cập qua Api.Airforce API.

Gemini Embedding 2 có miễn phí không?

Gemini Embedding 2 là mô hình trả phí pay-as-you-go — không cần đăng ký, bạn chỉ bị tính phí theo mức sử dụng.

Làm thế nào để sử dụng Gemini Embedding 2 qua API?

Gemini Embedding 2 tương thích với OpenAI. Trỏ bất kỳ OpenAI SDK nào đến https://api.airforce/v1 và truyền model ID gemini-embedding-2 cùng với API key Api.Airforce của bạn.

Ai tạo ra Gemini Embedding 2?

Gemini Embedding 2 là mô hình trò chuyện của Google, được phục vụ qua cổng Api.Airforce thống nhất cùng với hơn 100+ mô hình khác.

GoogleTrả phíĐang hoạt động

Gemini Embedding 2

Tên mô hình API: gemini-embedding-2

Gemini Embedding 2 là mô hình trò chuyện của Google, được phục vụ trên API hợp nhất của Api.Airforce. Nó có giá 781 ₫ cho mỗi triệu token đầu vào và 781 ₫ cho mỗi triệu token đầu ra. Truy cập nó thông qua API tương thích với OpenAI chỉ với một khóa, cùng với hơn 65 mô hình khác trên Api.Airforce.

Lấy khóa API Xem bảng giá

Bảng giá

Đầu vào / 1M token

≈ 781 ₫

Đầu ra / 1M token

≈ 781 ₫

Thông số kỹ thuật

Nhà cung cấp: Google
Loại: mô hình trò chuyện

Gemini Embedding 2 được sử dụng để làm gì?

Chatbot & trợ lý — AI hội thoại, soạn thảo, tóm tắt và Q&A.

Gemini Embedding 2 so với các mô hình tương tự

Mô hình	Trí tuệ	Ngữ cảnh	Đầu vào / 1M	Đầu ra / 1M
Gemini Embedding 2	—	—	781 ₫	781 ₫
Gemini 2.5 Flash	14.1	1M	10.407 ₫	65.042 ₫
Gemini 2.5 Flash Lite	—	—	2.081 ₫	8.065 ₫
Gemini 2.5 Pro	25.8	2M	29.659 ₫	236.752 ₫

Giá là mức pay-as-you-go của Api.Airforce trên 1M token. Ngữ cảnh là độ dài đầu vào tối đa.

Mô hình liên quan

Gemini 2.5 FlashGoogle · 10.407 ₫ / 1M Gemini 2.5 Flash LiteGoogle · 2.081 ₫ / 1M Gemini 2.5 ProGoogle · 29.659 ₫ / 1M Gemini 3 FlashGoogle · 6.764 ₫ / 1M Gemini 3 ProGoogle · 41.106 ₫ / 1M Gemini 3.1 Flash LiteGoogle · 3.642 ₫ / 1M Gemini 3.1 ProGoogle · 26.017 ₫ / 1M Gemini 3.1 Pro Preview CustomtoolsGoogle · 35.903 ₫ / 1M Gemini 3.5 FlashGoogle · 31.220 ₫ / 1M Gemini 3.5 Flash LiteGoogle · 6.504 ₫ / 1M Gemini 3.6 FlashGoogle · 32.001 ₫ / 1M Gemma 4 26b A4b ItGoogle · Miễn phí

Gemini Embedding 2 — câu hỏi thường gặp

Gemini Embedding 2 có giá bao nhiêu?: Gemini Embedding 2 được tính phí pay-as-you-go ở mức 781 ₫ trên 1M token đầu vào và 781 ₫ trên 1M token đầu ra. Không cần đăng ký — bạn chỉ trả cho những gì đã dùng.
Gemini Embedding 2 có thể làm gì?: Gemini Embedding 2 là mô hình trò chuyện của Google, có thể truy cập qua Api.Airforce API.
Gemini Embedding 2 có miễn phí không?: Gemini Embedding 2 là mô hình trả phí pay-as-you-go — không cần đăng ký, bạn chỉ bị tính phí theo mức sử dụng.
Làm thế nào để sử dụng Gemini Embedding 2 qua API?: Gemini Embedding 2 tương thích với OpenAI. Trỏ bất kỳ OpenAI SDK nào đến https://api.airforce/v1 và truyền model ID gemini-embedding-2 cùng với API key Api.Airforce của bạn.
Ai tạo ra Gemini Embedding 2?: Gemini Embedding 2 là mô hình trò chuyện của Google, được phục vụ qua cổng Api.Airforce thống nhất cùng với hơn 100+ mô hình khác.

Tất cả mô hình·Bắt đầu nhanh·Tài liệu tham khảo Chat API

Sử dụng Gemini Embedding 2 qua API

Tương thích với OpenAI — trỏ bất kỳ OpenAI SDK nào tới https://api.airforce/v1 và truyền gemini-embedding-2 làm mô hình.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);