Gemini Embedding 2 Preview có giá bao nhiêu?

Gemini Embedding 2 Preview được tính phí pay-as-you-go ở mức 5.172 ₫ trên 1M token đầu vào và 5.938.359 ₫ trên 1M token đầu ra. Không cần đăng ký — bạn chỉ trả cho những gì đã dùng.

Gemini Embedding 2 Preview có thể làm gì?

Gemini Embedding 2 Preview là mô hình embedding của Google, có thể truy cập qua Api.Airforce API.

Gemini Embedding 2 Preview có miễn phí không?

Gemini Embedding 2 Preview là mô hình trả phí pay-as-you-go — không cần đăng ký, bạn chỉ bị tính phí theo mức sử dụng.

Làm thế nào để sử dụng Gemini Embedding 2 Preview qua API?

Gemini Embedding 2 Preview tương thích với OpenAI. Trỏ bất kỳ OpenAI SDK nào đến https://api.airforce/v1 và truyền model ID gemini-embedding-2-preview cùng với API key Api.Airforce của bạn.

Ai tạo ra Gemini Embedding 2 Preview?

Gemini Embedding 2 Preview là mô hình embedding của Google, được phục vụ qua cổng Api.Airforce thống nhất cùng với hơn 100+ mô hình khác.

GoogleTrả phíĐang hoạt động

Gemini Embedding 2 Preview

Tên mô hình API: gemini-embedding-2-preview

Gemini Embedding 2 Preview là mô hình embedding của Google, được phục vụ trên API hợp nhất của Api.Airforce. Nó có giá 5.172 ₫ cho mỗi triệu token đầu vào và 5.938.359 ₫ cho mỗi triệu token đầu ra. Truy cập nó thông qua API tương thích với OpenAI chỉ với một khóa, cùng với hơn 65 mô hình khác trên Api.Airforce.

Lấy khóa API Xem bảng giá

Bảng giá

Đầu vào / 1M token

≈ 5.172 ₫

Đầu ra / 1M token

≈ 5.938.359 ₫

Đọc cache / 1M token

≈ 148.439,587818 ₫

Giá đầu vào chính thức

≈ 5.172 ₫

Giá Api.Airforce so với giá chính thức của nhà cung cấp.

Thông số kỹ thuật

Nhà cung cấp: Google
Loại: mô hình embedding

Gemini Embedding 2 Preview được sử dụng để làm gì?

models.detail.useCases.embedding

Mô hình liên quan

[次]gemini 3.8 FlashGoogle AqaGoogle · 1.484.654 ₫ / 1M Gemini 1.5 FlashGoogle · 2.586 ₫ / 1M Gemini 1.5 ProGoogle · 42.153 ₫ / 1M Gemini 2.0 Flash LiteGoogle · 2.069 ₫ / 1M Gemini 2.0 Flash Lite 001Google · 2.069 ₫ / 1M Gemini 2.5 Computer Use Preview 10Google · 32.326 ₫ / 1M Gemini 2.5 FlashGoogle · 10.344 ₫ / 1M Gemini 2.5 Flash Image TokenGoogle · 6.207 ₫ / 1M Gemini 2.5 Flash LiteGoogle · 1.293 ₫ / 1M Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · 3.362 ₫ / 1M Gemini 2.5 Flash Lite Preview 09Google · 2.069 ₫ / 1M

Gemini Embedding 2 Preview — câu hỏi thường gặp

Gemini Embedding 2 Preview có giá bao nhiêu?: Gemini Embedding 2 Preview được tính phí pay-as-you-go ở mức 5.172 ₫ trên 1M token đầu vào và 5.938.359 ₫ trên 1M token đầu ra. Không cần đăng ký — bạn chỉ trả cho những gì đã dùng.
Gemini Embedding 2 Preview có thể làm gì?: Gemini Embedding 2 Preview là mô hình embedding của Google, có thể truy cập qua Api.Airforce API.
Gemini Embedding 2 Preview có miễn phí không?: Gemini Embedding 2 Preview là mô hình trả phí pay-as-you-go — không cần đăng ký, bạn chỉ bị tính phí theo mức sử dụng.
Làm thế nào để sử dụng Gemini Embedding 2 Preview qua API?: Gemini Embedding 2 Preview tương thích với OpenAI. Trỏ bất kỳ OpenAI SDK nào đến https://api.airforce/v1 và truyền model ID gemini-embedding-2-preview cùng với API key Api.Airforce của bạn.
Ai tạo ra Gemini Embedding 2 Preview?: Gemini Embedding 2 Preview là mô hình embedding của Google, được phục vụ qua cổng Api.Airforce thống nhất cùng với hơn 100+ mô hình khác.

Tất cả mô hình·Bắt đầu nhanh·Tài liệu tham khảo Chat API

Sử dụng Gemini Embedding 2 Preview qua API

Tương thích với OpenAI — trỏ bất kỳ OpenAI SDK nào tới https://api.airforce/v1 và truyền gemini-embedding-2-preview làm mô hình.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-2-preview",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-2-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-2-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);