OpenAI付費運作正常
Text Embedding Ada 002
API 模型名稱: text-embedding-ada-002
Text Embedding Ada 002 是 OpenAI 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 4.18，每百萬輸出 tokens TWD 4.18。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
規格
- 供應商
- OpenAI
- 類型
- 聊天模型
Text Embedding Ada 002 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
Text Embedding Ada 002 與相似模型比較
| 模型 | 智慧 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Text Embedding Ada 002 | — | — | TWD 4.18 | TWD 4.18 |
| Chatgpt 4o Latest | — | — | TWD 31.48 | TWD 94.12 |
| Codex Auto Review | — | — | TWD 10.60 | TWD 63.92 |
| Davinci 002 | — | — | TWD 184.06 | TWD 184.06 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
Chatgpt 4o LatestOpenAI · TWD 31.48 / 1MChatgpt Image LatestOpenAI · TWD 208.80 / 1MCodex Auto ReviewOpenAI · TWD 10.60 / 1MDALL·E 2OpenAI · TWD 1,175.70 / 1MDavinci 002OpenAI · TWD 184.06 / 1MGPT 3.5OpenAI · TWD 21.84 / 1MGPT 3.5 TurboOpenAI · TWD 21.84 / 1MGPT 3.5 TurboOpenAI · TWD 12.21 / 1MGPT 3.5 TurboOpenAI · TWD 13.49 / 1MGPT 3.5 TurboOpenAI · TWD 9.32 / 1MGPT 3.5 Turbo 16kOpenAI · TWD 169.61 / 1MGPT 3.5 Turbo InstructOpenAI · TWD 9.64 / 1M
Text Embedding Ada 002 — 常見問題
- Text Embedding Ada 002 的費用是多少？
- Text Embedding Ada 002 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 4.18，輸出 token 為每 1M TWD 4.18。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
- Text Embedding Ada 002 具備哪些能力？
- Text Embedding Ada 002 是 OpenAI 的聊天模型，可透過 Api.Airforce API 存取。
- Text Embedding Ada 002 可以免費使用嗎？
- Text Embedding Ada 002 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 Text Embedding Ada 002？
- Text Embedding Ada 002 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID text-embedding-ada-002 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- Text Embedding Ada 002 由誰開發？
- Text Embedding Ada 002 是 OpenAI 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
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透過 API 使用 Text Embedding Ada 002
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 text-embedding-ada-002 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-ada-002",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="text-embedding-ada-002",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "text-embedding-ada-002",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);