Essential AI免費
RNJ 1
API 模型名稱: rnj-1
RNJ 1 是 Essential AI 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 它於免費方案中提供，不收取任何按 token 計算的費用。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
規格
- 供應商
- Essential AI
- 類型
- 聊天模型
功能
串流
RNJ 1 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
- 即時體驗 — 串流輸出 token，打造反應靈敏的聊天與應用。
RNJ 1 與相似模型比較
| 模型 | 智慧 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| RNJ 1 | — | — | 免費 | 免費 |
| Qwen3 Coder | — | — | TWD 20.09 | TWD 81.03 |
| Qwen3 Coder 30B A3B | 9.6 | — | TWD 17.50 | TWD 71.95 |
| Qwen3 Coder 30B A3B Instruct | 9.6 | — | TWD 16.21 | TWD 80.38 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
Qwen3 CoderAlibaba · TWD 20.09 / 1MQwen3 Coder 30B A3BAlibaba · TWD 17.50 / 1MQwen3 Coder 30B A3B InstructAlibaba · TWD 16.21 / 1MQwen3 Coder 480B A35BAlibaba · TWD 33.06 / 1MQwen3 Coder 480B A35B InstructAlibaba · TWD 34.03 / 1MQwen3 Coder FlashAlibaba · TWD 5.83 / 1MQwen3 Coder NextAlibaba · TWD 4.54 / 1MQwen3 Coder PlusAlibaba · TWD 21.07 / 1MQwen3 Embedding 8BAlibabaQwen3 MaxAlibaba · TWD 25.60 / 1MQwen3 Max PreviewAlibaba · TWD 33.06 / 1MQwen3 Next 80B A3BAlibaba · TWD 4.54 / 1M
RNJ 1 — 常見問題
- RNJ 1 的費用是多少？
- RNJ 1 提供免費方案，不計算 token 費用 — 建立 API 金鑰即可開始使用。付費方案可享有更高的速率限制。
- RNJ 1 具備哪些能力？
- RNJ 1 是 Essential AI 的聊天模型，可透過 Api.Airforce API 存取。
- RNJ 1 可以免費使用嗎？
- 可以 — RNJ 1 屬於免費方案。使用 Api.Airforce API 金鑰即可免費使用。
- 如何透過 API 使用 RNJ 1？
- RNJ 1 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID rnj-1 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- RNJ 1 由誰開發？
- RNJ 1 是 Essential AI 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
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透過 API 使用 RNJ 1
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 rnj-1 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "rnj-1",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="rnj-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "rnj-1",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);