Alibaba付費運作正常
Qwen3 Max
API 模型名稱: qwen3-max
Qwen3 Max 是 Alibaba 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 功能包括 推理。 它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 42.50，每百萬輸出 tokens TWD 206.73。 這低於供應商 TWD 38.64 的官方輸入費率。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
Api.Airforce 價格與供應商官方費率的比較。
規格
- 供應商
- Alibaba
- 類型
- 聊天模型
功能
推理
基準測試
來自 Artificial Analysis 的獨立評測與實測速度。
智慧指數
19.2/100
數學指數
75.0/100
MMLU-Pro84%
GPQA Diamond76%
Humanity's Last Exam9%
LiveCodeBench65%
AIME 202575%
輸出速度67.8 tok/s
首個 token 時間1.61 秒
來源: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Qwen3 Max 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
- 複雜推理 — 數學、程式設計與逐步解題。
Qwen3 Max 與相似模型比較
| 模型 | 智慧 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Max | 19.2 | — | TWD 42.50 | TWD 206.73 |
| Qwen Flash | — | — | TWD 0.64 | TWD 4.51 |
| Qwen Max | — | — | TWD 16.42 | TWD 66.65 |
| Qwen Plus | — | — | TWD 5.80 | TWD 13.52 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
Qwen FlashAlibaba · TWD 0.64 / 1MQwen MaxAlibaba · TWD 16.42 / 1MQwen PlusAlibaba · TWD 5.80 / 1MQwen TurboAlibaba · TWD 1.93 / 1MQwen3Alibaba · TWD 1.93 / 1MQwen3 0.6bAlibaba · TWD 2.90 / 1MQwen3 1.7bAlibaba · TWD 2.90 / 1MQwen3 14bAlibaba · TWD 10.63 / 1MQwen3 235b A22bAlibaba · TWD 13.52 / 1MQwen3 30b A3bAlibaba · TWD 4.83 / 1MQwen3 30b A3b Fp8Alibaba · 免費Qwen3 30b A3b InstructAlibaba · TWD 2.25 / 1M
Qwen3 Max — 常見問題
- Qwen3 Max 的費用是多少？
- Qwen3 Max 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 42.50，輸出 token 為每 1M TWD 206.73。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
- Qwen3 Max 具備哪些能力？
- Qwen3 Max 支援 推理。
- Qwen3 Max 可以免費使用嗎？
- Qwen3 Max 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 Qwen3 Max？
- Qwen3 Max 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID qwen3-max 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- Qwen3 Max 由誰開發？
- Qwen3 Max 是 Alibaba 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
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透過 API 使用 Qwen3 Max
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 qwen3-max 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-max",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="qwen3-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-max",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);