Qwen3 32b 的費用是多少？

Qwen3 32b 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 28.15，輸出 token 為每 1M TWD 112.60。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。

Qwen3 32b 可以免費使用嗎？

Qwen3 32b 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。

如何透過 API 使用 Qwen3 32b？

Qwen3 32b 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID qwen3-32b 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。

Qwen3 32b 由誰開發？

Qwen3 32b 是 Alibaba 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。

Alibaba付費運作正常

Qwen3 32b

API 模型名稱: qwen3-32b

Qwen3 32b 是 Alibaba 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。功能包括推理。它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 28.15，每百萬輸出 tokens TWD 112.60。透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。

取得 API 金鑰檢視定價

定價

輸入 / 1M tokens

≈ TWD 28.15

輸出 / 1M tokens

≈ TWD 112.60

規格

供應商: Alibaba
類型: 聊天模型

功能

推理

基準測試

來自 Artificial Analysis 的獨立評測與實測速度。

智慧指數

8.6/100

數學指數

19.7/100

MMLU-Pro73%

GPQA Diamond54%

Humanity's Last Exam4%

LiveCodeBench29%

AIME 202520%

MATH-50087%

輸出速度98.0 tok/s

首個 token 時間1.00 秒

來源: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Qwen3 32b 有哪些使用情境？

聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
複雜推理 — 數學、程式設計與逐步解題。

Qwen3 32b 與相似模型比較

模型	智慧	脈絡長度	輸入 / 1M	輸出 / 1M
Qwen3 32b	8.6	—	TWD 28.15	TWD 112.60
Qwen Max	—	—	TWD 49.50	TWD 199.96
Qwen Plus	—	—	TWD 11.65	TWD 28.15
Qwen Turbo	6.3	—	TWD 3.88	TWD 8.74

價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。

Qwen3 32b — 常見問題

Qwen3 32b 的費用是多少？: Qwen3 32b 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 28.15，輸出 token 為每 1M TWD 112.60。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
Qwen3 32b 具備哪些能力？: Qwen3 32b 支援推理。
Qwen3 32b 可以免費使用嗎？: Qwen3 32b 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
如何透過 API 使用 Qwen3 32b？: Qwen3 32b 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID qwen3-32b 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
Qwen3 32b 由誰開發？: Qwen3 32b 是 Alibaba 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。

所有模型·快速入門·Chat API 參考文件

透過 API 使用 Qwen3 32b

OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 qwen3-32b 作為模型。

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-32b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-32b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-32b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);