Alibaba付費運作正常
Qwen2.5 VL 72B Instruct
API 模型名稱: qwen2.5-vl-72b-instruct
Qwen2.5 VL 72B Instruct 是 Alibaba 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 功能包括 視覺。 它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 28.52，每百萬輸出 tokens TWD 35.65。 這低於供應商 TWD 25.93 的官方輸入費率。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
Api.Airforce 價格與供應商官方費率的比較。
規格
- 供應商
- Alibaba
- 類型
- 聊天模型
功能
視覺
Qwen2.5 VL 72B Instruct 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
- 圖像理解 — 分析照片、螢幕截圖、圖表與掃描文件。
Qwen2.5 VL 72B Instruct 與相似模型比較
| 模型 | 智慧 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5 VL 72B Instruct | — | — | TWD 28.52 | TWD 35.65 |
| QVQ Max | — | — | TWD 38.89 | TWD 155.57 |
| QVQ Max Latest | — | — | TWD 27.23 | TWD 108.90 |
| QVQ Plus | — | — | TWD 9.08 | TWD 22.36 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
Qwen3 Reranker 0.6BAlibaba · TWD 0.97 / 1MHappyhorse 1.0 I2VAlibaba · TWD 830.38 / 1MHappyhorse 1.0 R2vAlibaba · TWD 830.38 / 1MHappyhorse 1.0 T2VAlibaba · TWD 830.38 / 1MHappyhorse 1.0 Video EditAlibaba · TWD 830.38 / 1MQVQ MaxAlibaba · TWD 38.89 / 1MQVQ Max LatestAlibaba · TWD 27.23 / 1MQVQ PlusAlibaba · TWD 9.08 / 1MQwen 2.5 7B InstructAlibaba · TWD 3.57 / 1MQwen 2.5 Coder 32B InstructAlibaba · TWD 23.66 / 1MQwen Coder PlusAlibaba · TWD 14.91 / 1MQwen Coder PlusAlibaba · TWD 14.91 / 1M
Qwen2.5 VL 72B Instruct — 常見問題
- Qwen2.5 VL 72B Instruct 的費用是多少？
- Qwen2.5 VL 72B Instruct 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 28.52，輸出 token 為每 1M TWD 35.65。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
- Qwen2.5 VL 72B Instruct 具備哪些能力？
- Qwen2.5 VL 72B Instruct 支援 視覺。
- Qwen2.5 VL 72B Instruct 可以免費使用嗎？
- Qwen2.5 VL 72B Instruct 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 Qwen2.5 VL 72B Instruct？
- Qwen2.5 VL 72B Instruct 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID qwen2.5-vl-72b-instruct 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- Qwen2.5 VL 72B Instruct 由誰開發？
- Qwen2.5 VL 72B Instruct 是 Alibaba 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
正在載入即時指標…
正在載入即時指標…
透過 API 使用 Qwen2.5 VL 72B Instruct
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 qwen2.5-vl-72b-instruct 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen2.5-vl-72b-instruct",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="qwen2.5-vl-72b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "qwen2.5-vl-72b-instruct",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);