Alibaba付費運作正常
Qwen Turbo Latest
API 模型名稱: qwen-turbo-latest
Qwen Turbo Latest 是 Alibaba 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 1.63，每百萬輸出 tokens TWD 6.85。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
Api.Airforce 價格與供應商官方費率的比較。
規格
- 供應商
- Alibaba
- 類型
- 聊天模型
Qwen Turbo Latest 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
Qwen Turbo Latest 與相似模型比較
| 模型 | 智慧 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Qwen Turbo Latest | — | — | TWD 1.63 | TWD 6.85 |
| QVQ Max | — | — | TWD 39.14 | TWD 156.57 |
| QVQ Max Latest | — | — | TWD 27.40 | TWD 109.60 |
| QVQ Plus | — | — | TWD 9.13 | TWD 22.51 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
Qwen3 Reranker 0.6BAlibaba · TWD 0.98 / 1MHappyhorse 1.0 I2VAlibaba · TWD 835.69 / 1MHappyhorse 1.0 R2vAlibaba · TWD 835.69 / 1MHappyhorse 1.0 T2VAlibaba · TWD 835.69 / 1MHappyhorse 1.0 Video EditAlibaba · TWD 835.69 / 1MQVQ MaxAlibaba · TWD 39.14 / 1MQVQ Max LatestAlibaba · TWD 27.40 / 1MQVQ PlusAlibaba · TWD 9.13 / 1MQwen 2.5 7B InstructAlibaba · TWD 3.59 / 1MQwen 2.5 Coder 32B InstructAlibaba · TWD 23.81 / 1MQwen Coder PlusAlibaba · TWD 15.00 / 1MQwen Coder PlusAlibaba · TWD 15.00 / 1M
Qwen Turbo Latest — 常見問題
- Qwen Turbo Latest 的費用是多少？
- Qwen Turbo Latest 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 1.63，輸出 token 為每 1M TWD 6.85。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
- Qwen Turbo Latest 具備哪些能力？
- Qwen Turbo Latest 是 Alibaba 的聊天模型，可透過 Api.Airforce API 存取。
- Qwen Turbo Latest 可以免費使用嗎？
- Qwen Turbo Latest 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 Qwen Turbo Latest？
- Qwen Turbo Latest 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID qwen-turbo-latest 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- Qwen Turbo Latest 由誰開發？
- Qwen Turbo Latest 是 Alibaba 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
正在載入即時指標…
正在載入即時指標…
透過 API 使用 Qwen Turbo Latest
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 qwen-turbo-latest 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-turbo-latest",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="qwen-turbo-latest",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "qwen-turbo-latest",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);