Google付費運作正常
O3 Pro
API 模型名稱: o3-pro
O3 Pro 是 Google 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 功能包括 工具呼叫, 推理。 它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 123.90，每百萬輸出 tokens TWD 495.91。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
規格
- 供應商
- 類型
- 聊天模型
功能
工具呼叫推理
O3 Pro 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
- Agent 與自動化 — 函式呼叫與工具使用，支援多步驟工作流程。
- 複雜推理 — 數學、程式設計與逐步解題。
O3 Pro 與相似模型比較
| 模型 | 智慧 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| O3 Pro | — | — | TWD 123.90 | TWD 495.91 |
| Codex Auto Review | — | — | TWD 7.40 | TWD 45.70 |
| Gemini 2.5 Flash | 14.1 | 1M | TWD 12.87 | TWD 80.45 |
| Gemini 2.5 Pro | 25.8 | 2M | TWD 22.53 | TWD 70.80 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
Codex Auto ReviewGoogle · TWD 7.40 / 1MGemini 2.5 FlashGoogle · TWD 12.87 / 1MGemini 2.5 ProGoogle · TWD 22.53 / 1MGemini 3 FlashGoogle · TWD 8.37 / 1MGemini 3 ProGoogle · TWD 61.14 / 1MGemini 3.1 Flash LiteGoogle · TWD 5.15 / 1MGemini 3.1 ProGoogle · TWD 32.18 / 1MGemini 3.1 Pro Preview CustomtoolsGoogle · TWD 56.96 / 1MGemini 3.5 FlashGoogle · TWD 38.62 / 1MGemini 3.5 Flash LiteGoogle · TWD 8.05 / 1MGemini 3.6 FlashGoogle · TWD 39.58 / 1MGemma 4 26b A4b ItGoogle · 免費
O3 Pro — 常見問題
- O3 Pro 的費用是多少？
- O3 Pro 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 123.90，輸出 token 為每 1M TWD 495.91。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
- O3 Pro 具備哪些能力？
- O3 Pro 支援 工具呼叫, 推理。
- O3 Pro 可以免費使用嗎？
- O3 Pro 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 O3 Pro？
- O3 Pro 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID o3-pro 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- O3 Pro 由誰開發？
- O3 Pro 是 Google 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
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透過 API 使用 O3 Pro
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 o3-pro 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "o3-pro",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="o3-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "o3-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);