Meta免費運作正常
Llama Instant
API 模型名稱: llama-instant
Llama Instant 是 Meta 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 它於免費方案中提供，不收取任何按 token 計算的費用。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
規格
- 供應商
- Meta
- 類型
- 聊天模型
Llama Instant 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
Llama Instant 與相似模型比較
| 模型 | 智慧 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Llama Instant | — | — | 免費 | 免費 |
| Llama 2 13b | — | — | TWD 61.50 | TWD 61.50 |
| Llama 2 70b | — | — | TWD 61.50 | TWD 61.50 |
| Llama 2 7b | — | — | TWD 41.00 | TWD 41.00 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
Llama 2 13bMeta · TWD 61.50 / 1MLlama 2 70bMeta · TWD 61.50 / 1MLlama 2 7bMeta · TWD 41.00 / 1MLlama 3 70bMeta · TWD 123.00 / 1MLlama 3 8bMeta · TWD 61.50 / 1MLlama 3.1 405b InstructMeta · TWD 184.50 / 1MLlama 3.3 70bMeta · TWD 13.25 / 1MGPT 4 PreviewOpenAI · TWD 599.22 / 1MGPT 4 32kOpenAI · TWD 1,892.29 / 1MGPT 4 32kOpenAI · TWD 835.76 / 1MGPT 4 AllOpenAI · TWD 184.50 / 1MGPT 4 TurboOpenAI · TWD 97.45 / 1M
Llama Instant — 常見問題
- Llama Instant 的費用是多少？
- Llama Instant 提供免費方案，不計算 token 費用 — 建立 API 金鑰即可開始使用。付費方案可享有更高的速率限制。
- Llama Instant 具備哪些能力？
- Llama Instant 是 Meta 的聊天模型，可透過 Api.Airforce API 存取。
- Llama Instant 可以免費使用嗎？
- 可以 — Llama Instant 屬於免費方案。使用 Api.Airforce API 金鑰即可免費使用。
- 如何透過 API 使用 Llama Instant？
- Llama Instant 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID llama-instant 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- Llama Instant 由誰開發？
- Llama Instant 是 Meta 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
正在載入即時指標…
正在載入即時指標…
透過 API 使用 Llama Instant
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 llama-instant 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "llama-instant",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="llama-instant",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "llama-instant",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);