inclusionAI付費運作正常
Ling 3.0 Flash
API 模型名稱: ling-3.0-flash
Ling 3.0 Flash 是 inclusionAI 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 功能包括 工具呼叫。 它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 1.30，每百萬輸出 tokens TWD 2.59。 這低於供應商 TWD 0.97 的官方輸入費率。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
Api.Airforce 價格與供應商官方費率的比較。
規格
- 供應商
- inclusionAI
- 類型
- 聊天模型
功能
工具呼叫
Ling 3.0 Flash 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
- Agent 與自動化 — 函式呼叫與工具使用，支援多步驟工作流程。
Ling 3.0 Flash 與相似模型比較
| 模型 | 智慧 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Ling 3.0 Flash | — | — | TWD 1.30 | TWD 2.59 |
| Ling 3.0 Flash VL | — | — | TWD 2.27 | TWD 6.48 |
| Ling 3.1 Flash | — | — | TWD 2.92 | TWD 8.43 |
| Gemini 3.6 Flash | 34.0 | — | TWD 39.87 | TWD 199.98 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
Ling 3.0 Flash VLinclusionAI · TWD 2.27 / 1MLing 3.1 FlashinclusionAI · TWD 2.92 / 1MGemini 3.6 FlashGoogle · TWD 39.87 / 1MGemini 3.7 FlashGoogle · TWD 11.67 / 1MGemini 3.8 FlashGoogle · TWD 2.59 / 1MGemini 4 ArgonGoogle · TWD 65.15 / 1MGemini Embedding 001Google · TWD 2.92 / 1MGemini Embedding 2Google · TWD 3.24 / 1MGemini Embedding 2 PreviewGoogle · TWD 6.48 / 1MGemini FlashGoogleGemini Flash LatestGoogle · TWD 12.32 / 1MGemini Flash Lite LatestGoogle · TWD 4.21 / 1M
Ling 3.0 Flash — 常見問題
- Ling 3.0 Flash 的費用是多少？
- Ling 3.0 Flash 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 1.30，輸出 token 為每 1M TWD 2.59。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
- Ling 3.0 Flash 具備哪些能力？
- Ling 3.0 Flash 支援 工具呼叫。
- Ling 3.0 Flash 可以免費使用嗎？
- Ling 3.0 Flash 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 Ling 3.0 Flash？
- Ling 3.0 Flash 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID ling-3.0-flash 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- Ling 3.0 Flash 由誰開發？
- Ling 3.0 Flash 是 inclusionAI 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
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透過 API 使用 Ling 3.0 Flash
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 ling-3.0-flash 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "ling-3.0-flash",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="ling-3.0-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "ling-3.0-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);