Liquid AI付費運作正常
Lfm 2.5 24B A2B
API 模型名稱: lfm-2.5-24b-a2b
Lfm 2.5 24B A2B 是 Liquid AI 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 功能包括 工具呼叫。 它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 1.97，每百萬輸出 tokens TWD 25.27。 這低於供應商 TWD 1.64 的官方輸入費率。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
Api.Airforce 價格與供應商官方費率的比較。
規格
- 供應商
- Liquid AI
- 類型
- 聊天模型
功能
工具呼叫
Lfm 2.5 24B A2B 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
- Agent 與自動化 — 函式呼叫與工具使用，支援多步驟工作流程。
Lfm 2.5 24B A2B 與相似模型比較
| 模型 | 智慧 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Lfm 2.5 24B A2B | — | — | TWD 1.97 | TWD 25.27 |
| o4 | — | 200K | TWD 95.52 | TWD 382.07 |
| o4 Mini | — | 200K | TWD 28.56 | TWD 113.90 |
| o4 Mini Deep Research | — | — | TWD 68.93 | TWD 275.72 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
o4OpenAI · TWD 95.52 / 1Mo4 MiniOpenAI · TWD 28.56 / 1Mo4 Mini Deep ResearchOpenAI · TWD 68.93 / 1MOmni FastMiniMaxOmni Fast V2vMiniMaxOpen Mistral NemoMistral AI · 免費Open Mistral NemoMistral AI · 免費Palmyra X5Writer · TWD 21.66 / 1MPareto 26.10Unbiased · TWD 28.89 / 1MPareto 26.9Unbiased · TWD 90.27 / 1MPerceptron Mk1Perceptron · TWD 5.58 / 1MPerceptron Mk1.5Perceptron · TWD 5.58 / 1M
Lfm 2.5 24B A2B — 常見問題
- Lfm 2.5 24B A2B 的費用是多少？
- Lfm 2.5 24B A2B 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 1.97，輸出 token 為每 1M TWD 25.27。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
- Lfm 2.5 24B A2B 具備哪些能力？
- Lfm 2.5 24B A2B 支援 工具呼叫。
- Lfm 2.5 24B A2B 可以免費使用嗎？
- Lfm 2.5 24B A2B 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 Lfm 2.5 24B A2B？
- Lfm 2.5 24B A2B 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID lfm-2.5-24b-a2b 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- Lfm 2.5 24B A2B 由誰開發？
- Lfm 2.5 24B A2B 是 Liquid AI 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
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透過 API 使用 Lfm 2.5 24B A2B
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 lfm-2.5-24b-a2b 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "lfm-2.5-24b-a2b",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="lfm-2.5-24b-a2b",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "lfm-2.5-24b-a2b",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);