Tencent付費運作正常
Hy3
API 模型名稱: hy3
Hy3 是 Tencent 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 功能包括 工具呼叫。 它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 5.19，每百萬輸出 tokens TWD 19.12。 這低於供應商 TWD 4.54 的官方輸入費率。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
Api.Airforce 價格與供應商官方費率的比較。
規格
- 供應商
- Tencent
- 類型
- 聊天模型
功能
工具呼叫
Hy3 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
- Agent 與自動化 — 函式呼叫與工具使用，支援多步驟工作流程。
Hy3 與相似模型比較
| 模型 | 智慧 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Hy3 | — | — | TWD 5.19 | TWD 19.12 |
| Hunyuan A13B Instruct | — | — | TWD 5.19 | TWD 20.42 |
| Hy MT2 1.8B | — | — | TWD 1.94 | TWD 6.48 |
| Hy MT2 30B A3B | — | — | TWD 2.92 | TWD 10.70 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
Hunyuan A13B InstructTencent · TWD 5.19 / 1MHy MT2 1.8BTencent · TWD 1.94 / 1MHy MT2 30B A3BTencent · TWD 2.92 / 1MHy MT2 7BTencent · TWD 2.92 / 1MHy3 PreviewTencent · TWD 6.48 / 1MHy4 PreviewTencent · TWD 30.14 / 1MRNJ 1Essential AI · 免費Schematron V2 SmallInference.net · TWD 1.94 / 1MSchematron V2 TurboInference.net · TWD 1.30 / 1MSeed 1.6ByteDance · TWD 9.08 / 1MSeed 1.6 FlashByteDance · TWD 2.92 / 1MSeed 2.1 TurboByteDance · TWD 17.83 / 1M
Hy3 — 常見問題
- Hy3 的費用是多少？
- Hy3 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 5.19，輸出 token 為每 1M TWD 19.12。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
- Hy3 具備哪些能力？
- Hy3 支援 工具呼叫。
- Hy3 可以免費使用嗎？
- Hy3 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 Hy3？
- Hy3 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID hy3 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- Hy3 由誰開發？
- Hy3 是 Tencent 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
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透過 API 使用 Hy3
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 hy3 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "hy3",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="hy3",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "hy3",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);