Fireworks AI付費運作正常
Ember 1
API 模型名稱: ember-1
Ember 1 是 Fireworks AI 的聊天模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 功能包括 視覺, 工具呼叫。 它的定價為每百萬輸入 tokens TWD 106.96，每百萬輸出 tokens TWD 534.78。 這低於供應商 TWD 97.23 的官方輸入費率。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
Api.Airforce 價格與供應商官方費率的比較。
規格
- 供應商
- Fireworks AI
- 類型
- 聊天模型
功能
視覺工具呼叫
Ember 1 有哪些使用情境？
- 聊天機器人與助理 — 對話式 AI、起草文稿、摘要與問答。
- 圖像理解 — 分析照片、螢幕截圖、圖表與掃描文件。
- Agent 與自動化 — 函式呼叫與工具使用，支援多步驟工作流程。
Ember 1 與相似模型比較
| 模型 | 智慧 | 脈絡長度 | 輸入 / 1M | 輸出 / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Ember 1 | — | — | TWD 106.96 | TWD 534.78 |
| DeepSeek V3 | 8.5 | 131K | TWD 11.67 | TWD 28.85 |
| DeepSeek V3.1 Think | — | — | TWD 19.12 | TWD 57.69 |
| DeepSeek V3 | — | — | TWD 10.37 | TWD 10.37 |
價格為 Api.Airforce 依用量計費的每 1M token 費率。脈絡長度為最大輸入長度。
相關模型
DeepSeek V3DeepSeek · TWD 11.67 / 1MDeepSeek V3.1 ThinkDeepSeek · TWD 19.12 / 1MDeepSeek V3DeepSeek · TWD 10.37 / 1MDeepSeek V3.1DeepSeek · TWD 45.70 / 1MDeepSeek V3.1 TerminusDeepSeek · TWD 7.13 / 1MDeepSeek V3.2DeepSeek · TWD 8.75 / 1MDeepSeek V3.2 ExpDeepSeek · TWD 9.08 / 1MDeepSeek V3.2 SpecialeDeepSeek · TWD 13.61 / 1MDeepSeek V4 FlashDeepSeek · TWD 15.56 / 1MDeepSeek V4 FlashDeepSeek · TWD 8.43 / 1MDeepSeek V4 Flash Vision ExpDeepSeek · TWD 8.10 / 1MDeepSeek V4 ProDeepSeek · TWD 25.93 / 1M
Ember 1 — 常見問題
- Ember 1 的費用是多少？
- Ember 1 採依用量計費，輸入 token 為每 1M TWD 106.96，輸出 token 為每 1M TWD 534.78。無需訂閱 — 僅需為實際用量付費。
- Ember 1 具備哪些能力？
- Ember 1 支援 視覺, 工具呼叫。
- Ember 1 可以免費使用嗎？
- Ember 1 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 Ember 1？
- Ember 1 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID ember-1 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- Ember 1 由誰開發？
- Ember 1 是 Fireworks AI 的聊天模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
正在載入即時指標…
正在載入即時指標…
透過 API 使用 Ember 1
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 ember-1 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "ember-1",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="ember-1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "ember-1",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);