ElevenLabs付費運作正常已審查
Eleven Turbo V2 5
API 模型名稱: eleven-turbo-v2-5
Eleven Turbo V2 5 是 ElevenLabs 的文字轉語音模型，於 Api.Airforce 統一 API 上提供服務。 透過 OpenAI 相容 API 以單一金鑰存取它，並可一併使用 Api.Airforce 上 65 種以上的其他模型。
定價
規格
- 供應商
- ElevenLabs
- 類型
- 文字轉語音模型
Eleven Turbo V2 5 有哪些使用情境？
- 文字轉語音 — 配音、旁白、IVR 與無障礙音訊。
相關模型
Eleven Flash V2 5ElevenLabs · TWD 1,188.27 / 1MEleven Multilingual V2ElevenLabs · TWD 2,376.54 / 1MEleven V3ElevenLabs · TWD 2,376.54 / 1MElevenlabs DubbingElevenLabsElevenlabs IsolationElevenLabsElevenlabs MusicElevenLabsElevenlabs ScribeElevenLabsElevenlabs SfxElevenLabsElevenlabs Voice ChangerElevenLabsVoiceover MultilingualElevenLabs · TWD 2,376.54 / 1MVoiceover V3ElevenLabs · TWD 2,376.54 / 1MFlux 2 ProBfl.ai · 免費
Eleven Turbo V2 5 — 常見問題
- Eleven Turbo V2 5 的費用是多少？
- Eleven Turbo V2 5 依每次生成計費，而非依 token 計費。目前費率請參閱定價頁面。
- Eleven Turbo V2 5 具備哪些能力？
- Eleven Turbo V2 5 是 ElevenLabs 的文字轉語音模型，可透過 Api.Airforce API 存取。
- Eleven Turbo V2 5 可以免費使用嗎？
- Eleven Turbo V2 5 為付費依用量計費模型 — 無需訂閱，僅依實際用量收費。
- 如何透過 API 使用 Eleven Turbo V2 5？
- Eleven Turbo V2 5 相容於 OpenAI。將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並傳入模型 ID eleven-turbo-v2-5 及您的 Api.Airforce API 金鑰即可。
- Eleven Turbo V2 5 由誰開發？
- Eleven Turbo V2 5 是 ElevenLabs 的文字轉語音模型，透過 Api.Airforce 統一閘道提供服務，涵蓋 100+ 個其他模型。
正在載入即時指標…
正在載入即時指標…
正在載入即時指標…
透過 API 使用 Eleven Turbo V2 5
OpenAI 相容 — 將任何 OpenAI SDK 指向 https://api.airforce/v1，並以 eleven-turbo-v2-5 作為模型。
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "eleven-turbo-v2-5",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="eleven-turbo-v2-5",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "eleven-turbo-v2-5",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);