OpenAIÜcretliÇalışır durumda
Text Embedding V1
API model adı: text-embedding-v1
Text Embedding V1, OpenAI tarafından geliştirilen bir gömme modeli olup Api.Airforce birleşik API üzerinden sunulmaktadır. Milyon girdi token'ı başına ₺0,97 ve milyon çıktı token'ı başına ₺0,97 olarak fiyatlandırılmıştır. Api.Airforce'ta 100'den fazla diğer modelle birlikte tek bir anahtarla OpenAI uyumlu API üzerinden erişin.
Fiyatlandırma
Teknik özellikler
- Sağlayıcı
- OpenAI
- Tür
- gömme modeli
Text Embedding V1 ne için kullanılır?
- models.detail.useCases.embedding
İlgili modeller
Babbage 002OpenAI · ₺16,49 / 1MChatgpt 4o LatestOpenAI · ₺133,41 / 1MChatgpt Image LatestOpenAI · ₺254,69 / 1MCodex Auto ReviewOpenAI · ₺16,01 / 1MCodex Mini 05.16OpenAI · ₺94,60 / 1MDALL·E 2OpenAI · ₺1.775,57 / 1MGPT 3.5OpenAI · ₺53,85 / 1MGPT 3.5 TurboOpenAI · ₺50,94 / 1MGPT 3.5 TurboOpenAI · ₺28,62 / 1MGPT 3.5 TurboOpenAI · ₺42,21 / 1MGPT 3.5 Turbo 16kOpenAI · ₺152,82 / 1MGPT 3.5 Turbo InstructOpenAI · ₺76,65 / 1M
Text Embedding V1 — sıkça sorulan sorular
- Text Embedding V1 ne kadara mal olur?
- Text Embedding V1, 1M giriş tokeni için ₺0,97 ve 1M çıkış tokeni için ₺0,97 olarak kullandığın kadar öde esasıyla faturalandırılır. Abonelik gerekmez — yalnızca kullandığın kadar ödersiniz.
- Text Embedding V1 neler yapabilir?
- Text Embedding V1, OpenAI tarafından geliştirilen bir gömme modeli olup Api.Airforce API üzerinden erişilebilmektedir.
- Text Embedding V1 ücretsiz kullanılabilir mi?
- Text Embedding V1, kullandığın kadar öde esaslı ücretli bir modeldir — abonelik gerekmez, yalnızca kullanım için ücretlendirilirsiniz.
- API üzerinden Text Embedding V1 nasıl kullanırım?
- Text Embedding V1, OpenAI ile uyumludur. Herhangi bir OpenAI SDK'sını https://api.airforce/v1 adresine yönlendirin ve Api.Airforce API anahtarınızla birlikte text-embedding-v1 model kimliğini gönderin.
- Text Embedding V1'i kim geliştirdi?
- Text Embedding V1, OpenAI tarafından geliştirilen bir gömme modeli olup 100'den fazla diğer modelle birlikte birleşik Api.Airforce ağ geçidi üzerinden sunulmaktadır.
Canlı metrikler yükleniyor…
Canlı metrikler yükleniyor…
Canlı metrikler yükleniyor…
Text Embedding V1 modelini API üzerinden kullan
OpenAI uyumlu — herhangi bir OpenAI SDK'sını https://api.airforce/v1 adresine yönlendirin ve model olarak text-embedding-v1 değerini geçin.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-v1",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="text-embedding-v1",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "text-embedding-v1",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);