Text Embedding 3 Large ne kadara mal olur?

Text Embedding 3 Large, 1M giriş tokeni için ₺6,34 ve 1M çıkış tokeni için ₺0,98 olarak kullandığın kadar öde esasıyla faturalandırılır. Abonelik gerekmez — yalnızca kullandığın kadar ödersiniz.

Text Embedding 3 Large ücretsiz kullanılabilir mi?

Text Embedding 3 Large, kullandığın kadar öde esaslı ücretli bir modeldir — abonelik gerekmez, yalnızca kullanım için ücretlendirilirsiniz.

API üzerinden Text Embedding 3 Large nasıl kullanırım?

Text Embedding 3 Large, OpenAI ile uyumludur. Herhangi bir OpenAI SDK'sını https://api.airforce/v1 adresine yönlendirin ve Api.Airforce API anahtarınızla birlikte text-embedding-3-large model kimliğini gönderin.

Text Embedding 3 Large'i kim geliştirdi?

Text Embedding 3 Large, OpenAI tarafından geliştirilen bir gömme modeli olup 100'den fazla diğer modelle birlikte birleşik Api.Airforce ağ geçidi üzerinden sunulmaktadır.

OpenAIÜcretliÇalışır durumda

Text Embedding 3 Large

API model adı: text-embedding-3-large

Text Embedding 3 Large, OpenAI tarafından geliştirilen bir gömme modeli olup Api.Airforce birleşik API üzerinden sunulmaktadır. Milyon girdi token'ı başına ₺6,34 ve milyon çıktı token'ı başına ₺0,98 olarak fiyatlandırılmıştır. Api.Airforce'ta 100'den fazla diğer modelle birlikte tek bir anahtarla OpenAI uyumlu API üzerinden erişin.

API anahtarı al Fiyatlandırmayı görüntüle

Fiyatlandırma

Girdi / 1M token

≈ ₺6,34

Çıktı / 1M token

≈ ₺0,98

Önbellek okuma / 1M token

≈ ₺3,42

Resmi girdi ücreti

≈ ₺6,34

Api.Airforce fiyatı ile sağlayıcının resmi ücreti karşılaştırması.

Teknik özellikler

Sağlayıcı: OpenAI
Tür: gömme modeli

Text Embedding 3 Large ne için kullanılır?

models.detail.useCases.embedding

İlgili modeller

Babbage 002OpenAI · ₺16,59 / 1M Chatgpt 4o LatestOpenAI · ₺134,19 / 1M Chatgpt Image LatestOpenAI · ₺256,17 / 1M Codex Auto ReviewOpenAI · ₺4,39 / 1M Codex Mini 05.16OpenAI · ₺95,15 / 1M DALL·E 2OpenAI · ₺1.785,88 / 1M Davinci 002OpenAI · ₺97,59 / 1M GPT 3.5OpenAI · ₺54,16 / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · ₺51,23 / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · ₺28,79 / 1M GPT 3.5 TurboOpenAI · ₺24,40 / 1M GPT 3.5 Turbo 16kOpenAI · ₺153,70 / 1M

Text Embedding 3 Large — sıkça sorulan sorular

Text Embedding 3 Large ne kadara mal olur?: Text Embedding 3 Large, 1M giriş tokeni için ₺6,34 ve 1M çıkış tokeni için ₺0,98 olarak kullandığın kadar öde esasıyla faturalandırılır. Abonelik gerekmez — yalnızca kullandığın kadar ödersiniz.
Text Embedding 3 Large neler yapabilir?: Text Embedding 3 Large, OpenAI tarafından geliştirilen bir gömme modeli olup Api.Airforce API üzerinden erişilebilmektedir.
Text Embedding 3 Large ücretsiz kullanılabilir mi?: Text Embedding 3 Large, kullandığın kadar öde esaslı ücretli bir modeldir — abonelik gerekmez, yalnızca kullanım için ücretlendirilirsiniz.
API üzerinden Text Embedding 3 Large nasıl kullanırım?: Text Embedding 3 Large, OpenAI ile uyumludur. Herhangi bir OpenAI SDK'sını https://api.airforce/v1 adresine yönlendirin ve Api.Airforce API anahtarınızla birlikte text-embedding-3-large model kimliğini gönderin.
Text Embedding 3 Large'i kim geliştirdi?: Text Embedding 3 Large, OpenAI tarafından geliştirilen bir gömme modeli olup 100'den fazla diğer modelle birlikte birleşik Api.Airforce ağ geçidi üzerinden sunulmaktadır.

Tüm modeller·Hızlı başlangıç·Chat API referansı

Text Embedding 3 Large modelini API üzerinden kullan

OpenAI uyumlu — herhangi bir OpenAI SDK'sını https://api.airforce/v1 adresine yönlendirin ve model olarak text-embedding-3-large değerini geçin.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "text-embedding-3-large",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="text-embedding-3-large",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "text-embedding-3-large",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);