GoogleÜcretliÇalışır durumda
Gemini Pro
API model adı: gemini-pro
Gemini Pro, Google tarafından geliştirilen bir sohbet modeli olup Api.Airforce birleşik API üzerinden sunulmaktadır. 1M token'lık bir bağlam penceresine sahiptir. Metnin yanı sıra girdi olarak audio, file, image, video kabul eder. Yetenekleri arasında Görüntü işleme, Araç çağırma, Akıl yürütme, Belgeler, İstem önbellekleme yer alır. Api.Airforce'ta 65'ten fazla diğer modelle birlikte tek bir anahtarla OpenAI uyumlu API üzerinden erişin.
Fiyatlandırma
Teknik özellikler
- Sağlayıcı
- Tür
- sohbet modeli
- Bağlam penceresi
- 1M token
- Maksimum çıktı
- 66K token
- Girdi
- audio, file, image, text, video
- Çıktı
- text
- İstem önbellekleme
- Destekleniyor
Yetenekler
Görüntü işlemeAraç çağırmaAkıl yürütmeBelgelerİstem önbelleklemeAkış
Gemini Pro ne için kullanılır?
- Sohbet botları ve asistanlar — konuşma tabanlı yapay zeka, taslak oluşturma, özetleme ve S&C.
- Görüntü anlama — fotoğraf, ekran görüntüsü, grafik ve taranan belgeleri analiz etme.
- Ajan ve otomasyon — çok adımlı iş akışları için fonksiyon çağrısı ve araç kullanımı.
- Karmaşık akıl yürütme — matematik, kodlama ve adım adım problem çözme.
- Belge analizi — uzun dosyaları özetleme ve sorulara yanıt verme.
- Uzun bağlam görevleri — tek bir istemde tüm belgeleri veya kod tabanlarını işleme.
- Gerçek zamanlı deneyimler — duyarlı sohbet ve uygulamalar için token akışı.
Gemini Pro ile benzer modeller
| Model | Bağlam | Giriş / 1M | Çıkış / 1M |
|---|---|---|---|
| Gemini Pro | 1M | — | — |
| Gemini 2.5 Flash | 1M | ₺18,51 | ₺115,70 |
| Gemini 2.5 Pro | 1M | ₺32,40 | ₺101,81 |
| Gemini 3 Flash | 1M | ₺6,94 | ₺37,02 |
Fiyatlar, 1M token başına Api.Airforce kullandığın kadar öde tarifesidir. Bağlam, maksimum giriş uzunluğudur.
İlgili modeller
Gemini 2.5 FlashGoogle · ₺18,51 / 1MGemini 2.5 ProGoogle · ₺32,40 / 1MGemini 3 FlashGoogle · ₺6,94 / 1MGemini 3 ProGoogle · ₺41,65 / 1MGemini 3.1 Flash LiteGoogle · ₺6,48 / 1MGemini 3.1 ProGoogle · ₺46,28 / 1MGemini 3.1 Pro Preview CustomtoolsGoogleGemini 3.5 FlashGoogle · ₺55,53 / 1MGemini FlashGoogleGemma3 270mGoogle · ÜcretsizImagen 3Google · ÜcretsizImagen 4Google · Ücretsiz
Gemini Pro — sıkça sorulan sorular
- Gemini Pro ne kadara mal olur?
- Gemini Pro, token başına değil üretim başına faturalandırılır. Güncel ücret için fiyatlandırma sayfasına bakın.
- Gemini Pro bağlam penceresi ne kadardır?
- Gemini Pro, 1M tokene kadar bağlam penceresi destekler. Tek bir yanıtta 66K tokene kadar döndürebilir.
- Gemini Pro neler yapabilir?
- Gemini Pro, Görüntü işleme, Araç çağırma, Akıl yürütme, Belgeler, İstem önbellekleme destekler.
- Gemini Pro ücretsiz kullanılabilir mi?
- Gemini Pro, kullandığın kadar öde esaslı ücretli bir modeldir — abonelik gerekmez, yalnızca kullanım için ücretlendirilirsiniz.
- API üzerinden Gemini Pro nasıl kullanırım?
- Gemini Pro, OpenAI ile uyumludur. Herhangi bir OpenAI SDK'sını https://api.airforce/v1 adresine yönlendirin ve Api.Airforce API anahtarınızla birlikte gemini-pro model kimliğini gönderin.
- Gemini Pro'i kim geliştirdi?
- Gemini Pro, Google tarafından geliştirilen bir sohbet modeli olup 65'den fazla diğer modelle birlikte birleşik Api.Airforce ağ geçidi üzerinden sunulmaktadır.
Canlı metrikler yükleniyor…
Canlı metrikler yükleniyor…
Gemini Pro modelini API üzerinden kullan
OpenAI uyumlu — herhangi bir OpenAI SDK'sını https://api.airforce/v1 adresine yönlendirin ve model olarak gemini-pro değerini geçin.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-pro",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);