Gemini Embedding 2 ne kadara mal olur?

Gemini Embedding 2, 1M giriş tokeni için ₺4,83 ve 1M çıkış tokeni için ₺4,83 olarak kullandığın kadar öde esasıyla faturalandırılır. Abonelik gerekmez — yalnızca kullandığın kadar ödersiniz.

Gemini Embedding 2 ücretsiz kullanılabilir mi?

Gemini Embedding 2, kullandığın kadar öde esaslı ücretli bir modeldir — abonelik gerekmez, yalnızca kullanım için ücretlendirilirsiniz.

API üzerinden Gemini Embedding 2 nasıl kullanırım?

Gemini Embedding 2, OpenAI ile uyumludur. Herhangi bir OpenAI SDK'sını https://api.airforce/v1 adresine yönlendirin ve Api.Airforce API anahtarınızla birlikte gemini-embedding-2 model kimliğini gönderin.

Gemini Embedding 2'i kim geliştirdi?

Gemini Embedding 2, Google tarafından geliştirilen bir sohbet modeli olup 100'den fazla diğer modelle birlikte birleşik Api.Airforce ağ geçidi üzerinden sunulmaktadır.

GoogleÜcretliÇalışır durumda

Gemini Embedding 2

API model adı: gemini-embedding-2

Gemini Embedding 2, Google tarafından geliştirilen bir sohbet modeli olup Api.Airforce birleşik API üzerinden sunulmaktadır. Milyon girdi token'ı başına ₺4,83 ve milyon çıktı token'ı başına ₺4,83 olarak fiyatlandırılmıştır. Bu, sağlayıcının ₺9,66 resmi girdi ücretinin altındadır. Api.Airforce'ta 100'den fazla diğer modelle birlikte tek bir anahtarla OpenAI uyumlu API üzerinden erişin.

API anahtarı al Fiyatlandırmayı görüntüle

Fiyatlandırma

Girdi / 1M token

≈ ₺4,83

Çıktı / 1M token

≈ ₺4,83

Önbellek okuma / 1M token

≈ ₺0,48

Resmi girdi ücreti

≈ ₺9,66

Api.Airforce fiyatı ile sağlayıcının resmi ücreti karşılaştırması.-%50

Teknik özellikler

Sağlayıcı: Google
Tür: sohbet modeli

Gemini Embedding 2 ne için kullanılır?

Sohbet botları ve asistanlar — konuşma tabanlı yapay zeka, taslak oluşturma, özetleme ve S&C.

Gemini Embedding 2 ile benzer modeller

Model	Zekâ	Bağlam	Giriş / 1M	Çıkış / 1M
Gemini Embedding 2	—	—	₺4,83	₺4,83
Aqa	—	—	₺2.772,01	₺2.772,01
Gemini 2.0 Flash Lite	8.4	—	₺3,86	₺14,00
Gemini 2.5 Flash	20.3	1M	₺19,31	₺120,71

Fiyatlar, 1M token başına Api.Airforce kullandığın kadar öde tarifesidir. Bağlam, maksimum giriş uzunluğudur.

İlgili modeller

Gemini Embedding 2 — sıkça sorulan sorular

Gemini Embedding 2 ne kadara mal olur?: Gemini Embedding 2, 1M giriş tokeni için ₺4,83 ve 1M çıkış tokeni için ₺4,83 olarak kullandığın kadar öde esasıyla faturalandırılır. Abonelik gerekmez — yalnızca kullandığın kadar ödersiniz.
Gemini Embedding 2 neler yapabilir?: Gemini Embedding 2, Google tarafından geliştirilen bir sohbet modeli olup Api.Airforce API üzerinden erişilebilmektedir.
Gemini Embedding 2 ücretsiz kullanılabilir mi?: Gemini Embedding 2, kullandığın kadar öde esaslı ücretli bir modeldir — abonelik gerekmez, yalnızca kullanım için ücretlendirilirsiniz.
API üzerinden Gemini Embedding 2 nasıl kullanırım?: Gemini Embedding 2, OpenAI ile uyumludur. Herhangi bir OpenAI SDK'sını https://api.airforce/v1 adresine yönlendirin ve Api.Airforce API anahtarınızla birlikte gemini-embedding-2 model kimliğini gönderin.
Gemini Embedding 2'i kim geliştirdi?: Gemini Embedding 2, Google tarafından geliştirilen bir sohbet modeli olup 100'den fazla diğer modelle birlikte birleşik Api.Airforce ağ geçidi üzerinden sunulmaktadır.

Tüm modeller·Hızlı başlangıç·Chat API referansı

Gemini Embedding 2 modelini API üzerinden kullan

OpenAI uyumlu — herhangi bir OpenAI SDK'sını https://api.airforce/v1 adresine yönlendirin ve model olarak gemini-embedding-2 değerini geçin.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-embedding-2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-embedding-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-embedding-2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);