Gemini 3 Pro
API model adı: gemini-3-pro
Gemini 3 Pro, Google tarafından geliştirilen bir sohbet modeli olup Api.Airforce birleşik API üzerinden sunulmaktadır. 2M token'lık bir bağlam penceresine sahiptir. Metnin yanı sıra girdi olarak image, audio, video, document kabul eder. Yetenekleri arasında Görüntü işleme, Araç çağırma, Akıl yürütme, Belgeler, İstem önbellekleme yer alır. Milyon girdi token'ı başına ₺41,82 ve milyon çıktı token'ı başına ₺127,79 olarak fiyatlandırılmıştır. Bu, sağlayıcının ₺185,87 resmi girdi ücretinin altındadır. Bilgi sınırı: 2026-01. Api.Airforce'ta 100'den fazla diğer modelle birlikte tek bir anahtarla OpenAI uyumlu API üzerinden erişin.
Fiyatlandırma
Api.Airforce fiyatı ile sağlayıcının resmi ücreti karşılaştırması.
Teknik özellikler
- Sağlayıcı
- Tür
- sohbet modeli
- Bağlam penceresi
- 2M token
- Maksimum çıktı
- 66K token
- Bilgi sınırı
- 2026-01
- Girdi
- text, image, audio, video, document
- Çıktı
- text
- İstem önbellekleme
- Destekleniyor
Yetenekler
Kıyaslamalar
Artificial Analysis tarafından bağımsız değerlendirmeler ve ölçülen hız.
Kaynak: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Gemini 3 Pro ne için kullanılır?
- Sohbet botları ve asistanlar — konuşma tabanlı yapay zeka, taslak oluşturma, özetleme ve S&C.
- Görüntü anlama — fotoğraf, ekran görüntüsü, grafik ve taranan belgeleri analiz etme.
- Ajan ve otomasyon — çok adımlı iş akışları için fonksiyon çağrısı ve araç kullanımı.
- Karmaşık akıl yürütme — matematik, kodlama ve adım adım problem çözme.
- Belge analizi — uzun dosyaları özetleme ve sorulara yanıt verme.
- Uzun bağlam görevleri — tek bir istemde tüm belgeleri veya kod tabanlarını işleme.
- Gerçek zamanlı deneyimler — duyarlı sohbet ve uygulamalar için token akışı.
Gemini 3 Pro ile benzer modeller
| Model | Zekâ | Bağlam | Giriş / 1M | Çıkış / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 48.4 | 2M | ₺41,82 | ₺127,79 |
| Gemini 2.5 Flash | 20.6 | 1M | ₺18,59 | ₺116,17 |
| Gemini 2.5 Pro | 34.6 | 2M | ₺32,53 | ₺102,23 |
| Gemini 3 Flash | 35.0 | 1M | ₺18,59 | ₺111,52 |
Fiyatlar, 1M token başına Api.Airforce kullandığın kadar öde tarifesidir. Bağlam, maksimum giriş uzunluğudur.
İlgili modeller
Gemini 3 Pro — sıkça sorulan sorular
- Gemini 3 Pro ne kadara mal olur?
- Gemini 3 Pro, 1M giriş tokeni için ₺41,82 ve 1M çıkış tokeni için ₺127,79 olarak kullandığın kadar öde esasıyla faturalandırılır. Abonelik gerekmez — yalnızca kullandığın kadar ödersiniz.
- Gemini 3 Pro bağlam penceresi ne kadardır?
- Gemini 3 Pro, 2M tokene kadar bağlam penceresi destekler. Tek bir yanıtta 66K tokene kadar döndürebilir.
- Gemini 3 Pro neler yapabilir?
- Gemini 3 Pro, Görüntü işleme, Araç çağırma, Akıl yürütme, Belgeler, İstem önbellekleme destekler.
- Gemini 3 Pro ücretsiz kullanılabilir mi?
- Gemini 3 Pro, kullandığın kadar öde esaslı ücretli bir modeldir — abonelik gerekmez, yalnızca kullanım için ücretlendirilirsiniz.
- API üzerinden Gemini 3 Pro nasıl kullanırım?
- Gemini 3 Pro, OpenAI ile uyumludur. Herhangi bir OpenAI SDK'sını https://api.airforce/v1 adresine yönlendirin ve Api.Airforce API anahtarınızla birlikte gemini-3-pro model kimliğini gönderin.
- Gemini 3 Pro'i kim geliştirdi?
- Gemini 3 Pro, Google tarafından geliştirilen bir sohbet modeli olup 100'den fazla diğer modelle birlikte birleşik Api.Airforce ağ geçidi üzerinden sunulmaktadır.
Gemini 3 Pro modelini API üzerinden kullan
OpenAI uyumlu — herhangi bir OpenAI SDK'sını https://api.airforce/v1 adresine yönlendirin ve model olarak gemini-3-pro değerini geçin.
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);