Gemini 3 Flash Preview
API model adı: gemini-3-flash-preview
Gemini 3 Flash Preview, Google tarafından geliştirilen bir sohbet modeli olup Api.Airforce birleşik API üzerinden sunulmaktadır. 1M token'lık bir bağlam penceresine sahiptir. Metnin yanı sıra girdi olarak image, audio, video, document kabul eder. Yetenekleri arasında Görüntü işleme, Araç çağırma, Akıl yürütme, Belgeler, İstem önbellekleme yer alır. Milyon girdi token'ı başına ₺31,08 ve milyon çıktı token'ı başına ₺186,47 olarak fiyatlandırılmıştır. Bilgi sınırı: 2026-01. Api.Airforce'ta 100'den fazla diğer modelle birlikte tek bir anahtarla OpenAI uyumlu API üzerinden erişin.
Fiyatlandırma
Teknik özellikler
- Sağlayıcı
- Tür
- sohbet modeli
- Bağlam penceresi
- 1M token
- Maksimum çıktı
- 33K token
- Bilgi sınırı
- 2026-01
- Girdi
- text, image, audio, video, document
- Çıktı
- text
- İstem önbellekleme
- Destekleniyor
Yetenekler
Gemini 3 Flash Preview ne için kullanılır?
- Sohbet botları ve asistanlar — konuşma tabanlı yapay zeka, taslak oluşturma, özetleme ve S&C.
- Görüntü anlama — fotoğraf, ekran görüntüsü, grafik ve taranan belgeleri analiz etme.
- Ajan ve otomasyon — çok adımlı iş akışları için fonksiyon çağrısı ve araç kullanımı.
- Karmaşık akıl yürütme — matematik, kodlama ve adım adım problem çözme.
- Belge analizi — uzun dosyaları özetleme ve sorulara yanıt verme.
- Uzun bağlam görevleri — tek bir istemde tüm belgeleri veya kod tabanlarını işleme.
- Gerçek zamanlı deneyimler — duyarlı sohbet ve uygulamalar için token akışı.
Gemini 3 Flash Preview ile benzer modeller
| Model | Zekâ | Bağlam | Giriş / 1M | Çıkış / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Flash Preview | — | 1M | ₺31,08 | ₺186,47 |
| [SP]gemini 2.5 Pro | — | — | ₺189,81 | ₺0,96 |
| [SP]gemini 3.1 Pro Preview | — | — | ₺189,81 | ₺0,96 |
| [SP]gemini 3.5 Flash | — | — | ₺634,46 | ₺0,96 |
Fiyatlar, 1M token başına Api.Airforce kullandığın kadar öde tarifesidir. Bağlam, maksimum giriş uzunluğudur.
İlgili modeller
Gemini 3 Flash Preview — sıkça sorulan sorular
- Gemini 3 Flash Preview ne kadara mal olur?
- Gemini 3 Flash Preview, 1M giriş tokeni için ₺31,08 ve 1M çıkış tokeni için ₺186,47 olarak kullandığın kadar öde esasıyla faturalandırılır. Abonelik gerekmez — yalnızca kullandığın kadar ödersiniz.
- Gemini 3 Flash Preview bağlam penceresi ne kadardır?
- Gemini 3 Flash Preview, 1M tokene kadar bağlam penceresi destekler. Tek bir yanıtta 33K tokene kadar döndürebilir.
- Gemini 3 Flash Preview neler yapabilir?
- Gemini 3 Flash Preview, Görüntü işleme, Araç çağırma, Akıl yürütme, Belgeler, İstem önbellekleme destekler.
- Gemini 3 Flash Preview ücretsiz kullanılabilir mi?
- Gemini 3 Flash Preview, kullandığın kadar öde esaslı ücretli bir modeldir — abonelik gerekmez, yalnızca kullanım için ücretlendirilirsiniz.
- API üzerinden Gemini 3 Flash Preview nasıl kullanırım?
- Gemini 3 Flash Preview, OpenAI ile uyumludur. Herhangi bir OpenAI SDK'sını https://api.airforce/v1 adresine yönlendirin ve Api.Airforce API anahtarınızla birlikte gemini-3-flash-preview model kimliğini gönderin.
- Gemini 3 Flash Preview'i kim geliştirdi?
- Gemini 3 Flash Preview, Google tarafından geliştirilen bir sohbet modeli olup 100'den fazla diğer modelle birlikte birleşik Api.Airforce ağ geçidi üzerinden sunulmaktadır.
Gemini 3 Flash Preview modelini API üzerinden kullan
OpenAI uyumlu — herhangi bir OpenAI SDK'sını https://api.airforce/v1 adresine yönlendirin ve model olarak gemini-3-flash-preview değerini geçin.
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-flash-preview",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-flash-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-flash-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);