Сколько стоит Qwen3 4b?

Qwen3 4b тарифицируется по схеме pay-as-you-go: 4,34 ₽ за 1M входных токенов и 49,47 ₽ за 1M выходных токенов. Подписка не нужна — платите только за использование.

Что умеет Qwen3 4b?

Qwen3 4b поддерживает Рассуждение.

Можно ли использовать Qwen3 4b бесплатно?

Qwen3 4b — платная модель по схеме pay-as-you-go: подписка не нужна, оплата только за использование.

Как использовать Qwen3 4b через API?

Qwen3 4b совместима с OpenAI. Направьте любой OpenAI SDK на https://api.airforce/v1 и передайте идентификатор модели qwen3-4b вместе с вашим API-ключом Api.Airforce.

Кто создал Qwen3 4b?

Qwen3 4b — это чат-модель от Alibaba, доступная через единый шлюз Api.Airforce вместе с 100+ другими моделями.

AlibabaПлатныйРаботает

Qwen3 4b

Имя модели в API: qwen3-4b

Qwen3 4b — это чат-модель от Alibaba, доступная через единый API Api.Airforce. В число возможностей входят Рассуждение. Её стоимость составляет 4,34 ₽ за миллион входных токенов и 49,47 ₽ за миллион выходных токенов. Это ниже официальной цены провайдера за ввод 3,47 ₽. Получите к ней доступ через OpenAI-совместимый API с одним ключом, наряду с более чем 100 другими моделями на Api.Airforce.

Получить API-ключ Посмотреть цены

Цены

Ввод / 1M токенов

≈ 4,34 ₽

Вывод / 1M токенов

≈ 49,47 ₽

Чтение из кэша / 1M токенов

≈ 0,87 ₽

Официальная цена за ввод

≈ 3,47 ₽

Официальная цена за вывод

≈ 15,62 ₽

Цена Api.Airforce по сравнению с официальной ценой провайдера.

Характеристики

Провайдер: Alibaba
Тип: чат-модель

Возможности

Рассуждение

Бенчмарки

Независимые оценки и измеренная скорость от Artificial Analysis.

Измерено приТа же модель, другой уровень рассуждения.

Индекс интеллекта

8.2/100

Индекс математики

22.3/100

MMLU-Pro70%

GPQA Diamond52%

Humanity's Last Exam4%

LiveCodeBench47%

AIME 202522%

MATH-50093%

Qwen3 4B (Reasoning) · 6.5–8.2

Источник: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Для чего используется Qwen3 4b?

Чат-боты и ассистенты — диалоговый ИИ, черновики, резюмирование и Q&A.
Сложные рассуждения — математика, программирование и пошаговое решение задач.

Qwen3 4b в сравнении с похожими моделями

Модель	Интеллект	Контекст	Входные / 1M	Выходные / 1M
Qwen3 4b	8.2	—	4,34 ₽	49,47 ₽
Qvq Max Latest	—	—	72,91 ₽	291,63 ₽
Qvq Plus	—	—	24,30 ₽	59,89 ₽
Qwen Coder Plus	—	—	39,92 ₽	78,98 ₽

Цены — тарифы Api.Airforce по схеме pay-as-you-go за 1M токенов. Контекст — максимальная длина входных данных.

Qwen3 4b — часто задаваемые вопросы

Сколько стоит Qwen3 4b?: Qwen3 4b тарифицируется по схеме pay-as-you-go: 4,34 ₽ за 1M входных токенов и 49,47 ₽ за 1M выходных токенов. Подписка не нужна — платите только за использование.
Что умеет Qwen3 4b?: Qwen3 4b поддерживает Рассуждение.
Можно ли использовать Qwen3 4b бесплатно?: Qwen3 4b — платная модель по схеме pay-as-you-go: подписка не нужна, оплата только за использование.
Как использовать Qwen3 4b через API?: Qwen3 4b совместима с OpenAI. Направьте любой OpenAI SDK на https://api.airforce/v1 и передайте идентификатор модели qwen3-4b вместе с вашим API-ключом Api.Airforce.
Кто создал Qwen3 4b?: Qwen3 4b — это чат-модель от Alibaba, доступная через единый шлюз Api.Airforce вместе с 100+ другими моделями.

Все модели·Быстрый старт·Справочник Chat API

Использовать Qwen3 4b через API

Совместимо с OpenAI — укажите любому OpenAI SDK адрес https://api.airforce/v1 и передайте qwen3-4b в качестве модели.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3-4b",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-4b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen3-4b",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);