Сколько стоит O3?

O3 тарифицируется по схеме pay-as-you-go: 30,42 ₽ за 1M входных токенов и 123,84 ₽ за 1M выходных токенов. Подписка не нужна — платите только за использование.

Каков размер контекстного окна O3?

O3 поддерживает контекстное окно до 200K токенов. За один ответ можно получить до 100K токенов.

Можно ли использовать O3 бесплатно?

O3 — платная модель по схеме pay-as-you-go: подписка не нужна, оплата только за использование.

Как использовать O3 через API?

O3 совместима с OpenAI. Направьте любой OpenAI SDK на https://api.airforce/v1 и передайте идентификатор модели o3 вместе с вашим API-ключом Api.Airforce.

Кто создал O3?

O3 — это чат-модель от OpenAI, доступная через единый шлюз Api.Airforce вместе с 65+ другими моделями.

OpenAIПлатныйРаботает

O3

Имя модели в API: o3

O3 — это чат-модель от OpenAI, доступная через единый API Api.Airforce. У неё контекстное окно на 200K токенов. Помимо текста, она принимает на вход image. В число возможностей входят Зрение, Вызов инструментов, Рассуждение, Документы, Кэширование промптов. Её стоимость составляет 30,42 ₽ за миллион входных токенов и 123,84 ₽ за миллион выходных токенов. Граница знаний: 2024-06. Получите к ней доступ через OpenAI-совместимый API с одним ключом, наряду с более чем 65 другими моделями на Api.Airforce.

Получить API-ключ Посмотреть цены

Цены

Ввод / 1M токенов

≈ 30,42 ₽

Вывод / 1M токенов

≈ 123,84 ₽

Характеристики

Провайдер: OpenAI
Тип: чат-модель
Контекстное окно: 200K токенов
Макс. вывод: 100K токенов
Граница знаний: 2024-06
Ввод: text, image
Вывод: text
Кэширование промптов: Поддерживается

Возможности

ЗрениеВызов инструментовРассуждениеДокументыКэширование промптовПотоковая передача

Для чего используется O3?

Чат-боты и ассистенты — диалоговый ИИ, черновики, резюмирование и Q&A.
Анализ изображений — обработка фотографий, скриншотов, графиков и сканированных документов.
Агенты и автоматизация — вызов функций и инструментов для многоэтапных рабочих процессов.
Сложные рассуждения — математика, программирование и пошаговое решение задач.
Анализ документов — резюмирование и ответы на вопросы по длинным файлам.
Задачи с большим контекстом — обработка целых документов или кодовых баз в одном промпте.
Работа в реальном времени — стриминг токенов для отзывчивых чатов и приложений.

O3 в сравнении с похожими моделями

Модель	Контекст	Входные / 1M	Выходные / 1M
O3	200K	30,42 ₽	123,84 ₽
Gpt 3.5	—	—	—
Gpt 3.5 Turbo 16k	—	—	—
Gpt 4	8K	464,93 ₽	929,85 ₽

Цены — тарифы Api.Airforce по схеме pay-as-you-go за 1M токенов. Контекст — максимальная длина входных данных.

O3 — часто задаваемые вопросы

Сколько стоит O3?: O3 тарифицируется по схеме pay-as-you-go: 30,42 ₽ за 1M входных токенов и 123,84 ₽ за 1M выходных токенов. Подписка не нужна — платите только за использование.
Каков размер контекстного окна O3?: O3 поддерживает контекстное окно до 200K токенов. За один ответ можно получить до 100K токенов.
Что умеет O3?: O3 поддерживает Зрение, Вызов инструментов, Рассуждение, Документы, Кэширование промптов.
Можно ли использовать O3 бесплатно?: O3 — платная модель по схеме pay-as-you-go: подписка не нужна, оплата только за использование.
Как использовать O3 через API?: O3 совместима с OpenAI. Направьте любой OpenAI SDK на https://api.airforce/v1 и передайте идентификатор модели o3 вместе с вашим API-ключом Api.Airforce.
Кто создал O3?: O3 — это чат-модель от OpenAI, доступная через единый шлюз Api.Airforce вместе с 65+ другими моделями.

Все модели·Быстрый старт·Справочник Chat API

Использовать O3 через API

Совместимо с OpenAI — укажите любому OpenAI SDK адрес https://api.airforce/v1 и передайте o3 в качестве модели.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="o3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "o3",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);

O3