Сколько стоит o3 Deep Research?

o3 Deep Research тарифицируется по схеме pay-as-you-go: 846,49 ₽ за 1M входных токенов и 3 385,96 ₽ за 1M выходных токенов. Подписка не нужна — платите только за использование.

Что умеет o3 Deep Research?

o3 Deep Research поддерживает Рассуждение.

Можно ли использовать o3 Deep Research бесплатно?

o3 Deep Research — платная модель по схеме pay-as-you-go: подписка не нужна, оплата только за использование.

Как использовать o3 Deep Research через API?

o3 Deep Research совместима с OpenAI. Направьте любой OpenAI SDK на https://api.airforce/v1 и передайте идентификатор модели o3-deep-research вместе с вашим API-ключом Api.Airforce.

Кто создал o3 Deep Research?

o3 Deep Research — это чат-модель от OpenAI, доступная через единый шлюз Api.Airforce вместе с 100+ другими моделями.

OpenAIПлатныйРаботает

o3 Deep Research

Имя модели в API: o3-deep-research

o3 Deep Research — это чат-модель от OpenAI, доступная через единый API Api.Airforce. В число возможностей входят Рассуждение. Её стоимость составляет 846,49 ₽ за миллион входных токенов и 3 385,96 ₽ за миллион выходных токенов. Это ниже официальной цены провайдера за ввод 806,18 ₽. Получите к ней доступ через OpenAI-совместимый API с одним ключом, наряду с более чем 100 другими моделями на Api.Airforce.

Получить API-ключ Посмотреть цены

Цены

Ввод / 1M токенов

≈ 846,49 ₽

Вывод / 1M токенов

≈ 3 385,96 ₽

Чтение из кэша / 1M токенов

≈ 104,803608 ₽

Запись в кэш / 1M токенов

≈ 1 058,516441 ₽

Официальная цена за ввод

≈ 806,18 ₽

Официальная цена за вывод

≈ 3 224,73 ₽

Цена Api.Airforce по сравнению с официальной ценой провайдера.

Характеристики

Провайдер: OpenAI
Тип: чат-модель

Возможности

Рассуждение

Для чего используется o3 Deep Research?

Чат-боты и ассистенты — диалоговый ИИ, черновики, резюмирование и Q&A.
Сложные рассуждения — математика, программирование и пошаговое решение задач.

o3 Deep Research в сравнении с похожими моделями

Модель	Интеллект	Контекст	Входные / 1M	Выходные / 1M
o3 Deep Research	—	—	846,49 ₽	3 385,96 ₽
Babbage 002	—	—	27,41 ₽	27,41 ₽
ChatGPT-4o Latest	—	—	221,70 ₽	1 168,96 ₽
Codex Auto Review	—	—	7,26 ₽	45,15 ₽

Цены — тарифы Api.Airforce по схеме pay-as-you-go за 1M токенов. Контекст — максимальная длина входных данных.

o3 Deep Research — часто задаваемые вопросы

Сколько стоит o3 Deep Research?: o3 Deep Research тарифицируется по схеме pay-as-you-go: 846,49 ₽ за 1M входных токенов и 3 385,96 ₽ за 1M выходных токенов. Подписка не нужна — платите только за использование.
Что умеет o3 Deep Research?: o3 Deep Research поддерживает Рассуждение.
Можно ли использовать o3 Deep Research бесплатно?: o3 Deep Research — платная модель по схеме pay-as-you-go: подписка не нужна, оплата только за использование.
Как использовать o3 Deep Research через API?: o3 Deep Research совместима с OpenAI. Направьте любой OpenAI SDK на https://api.airforce/v1 и передайте идентификатор модели o3-deep-research вместе с вашим API-ключом Api.Airforce.
Кто создал o3 Deep Research?: o3 Deep Research — это чат-модель от OpenAI, доступная через единый шлюз Api.Airforce вместе с 100+ другими моделями.

Все модели·Быстрый старт·Справочник Chat API

Использовать o3 Deep Research через API

Совместимо с OpenAI — укажите любому OpenAI SDK адрес https://api.airforce/v1 и передайте o3-deep-research в качестве модели.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3-deep-research",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="o3-deep-research",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "o3-deep-research",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);