Сколько стоит MiniMax M2?

MiniMax M2 тарифицируется за генерацию, а не за токен. Актуальный тариф см. на странице цен.

Каков размер контекстного окна MiniMax M2?

MiniMax M2 поддерживает контекстное окно до 205K токенов. За один ответ можно получить до 131K токенов.

Что умеет MiniMax M2?

MiniMax M2 поддерживает Вызов инструментов, Рассуждение.

Можно ли использовать MiniMax M2 бесплатно?

MiniMax M2 — платная модель по схеме pay-as-you-go: подписка не нужна, оплата только за использование.

Как использовать MiniMax M2 через API?

MiniMax M2 совместима с OpenAI. Направьте любой OpenAI SDK на https://api.airforce/v1 и передайте идентификатор модели minimax-m2 вместе с вашим API-ключом Api.Airforce.

Кто создал MiniMax M2?

MiniMax M2 — это чат-модель от MiniMax, доступная через единый шлюз Api.Airforce вместе с 100+ другими моделями.

MiniMaxПлатныйРаботает

MiniMax M2

Имя модели в API: minimax-m2

MiniMax M2 — это чат-модель от MiniMax, доступная через единый API Api.Airforce. У неё контекстное окно на 205K токенов. В число возможностей входят Вызов инструментов, Рассуждение. Получите к ней доступ через OpenAI-совместимый API с одним ключом, наряду с более чем 100 другими моделями на Api.Airforce.

Получить API-ключ Посмотреть цены

Цены

Ввод / 1M токенов

—

Вывод / 1M токенов

—

Характеристики

Провайдер: MiniMax
Тип: чат-модель
Контекстное окно: 205K токенов
Макс. вывод: 131K токенов
Ввод: text
Вывод: text

Возможности

Вызов инструментовРассуждениеПотоковая передача

Бенчмарки

Независимые оценки и измеренная скорость от Artificial Analysis.

Индекс интеллекта

28.3/100

Индекс математики

78.3/100

MMLU-Pro82%

GPQA Diamond78%

Humanity's Last Exam13%

LiveCodeBench83%

AIME 202578%

Скорость вывода114.0 tok/s

Время до первого токена0.95 с

Источник: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Для чего используется MiniMax M2?

Чат-боты и ассистенты — диалоговый ИИ, черновики, резюмирование и Q&A.
Агенты и автоматизация — вызов функций и инструментов для многоэтапных рабочих процессов.
Сложные рассуждения — математика, программирование и пошаговое решение задач.
Задачи с большим контекстом — обработка целых документов или кодовых баз в одном промпте.
Работа в реальном времени — стриминг токенов для отзывчивых чатов и приложений.

MiniMax M2 в сравнении с похожими моделями

Модель	Интеллект	Контекст	Входные / 1M	Выходные / 1M
MiniMax M2	28.3	205K	—	—
MiniMax M2.1	31.4	—	70,58 ₽	287,03 ₽
MiniMax M2.5	33.7	246K	Бесплатно	Бесплатно
MiniMax M2.7	38.1	—	352,91 ₽	1 411,62 ₽

Цены — тарифы Api.Airforce по схеме pay-as-you-go за 1M токенов. Контекст — максимальная длина входных данных.

MiniMax M2 — часто задаваемые вопросы

Сколько стоит MiniMax M2?: MiniMax M2 тарифицируется за генерацию, а не за токен. Актуальный тариф см. на странице цен.
Каков размер контекстного окна MiniMax M2?: MiniMax M2 поддерживает контекстное окно до 205K токенов. За один ответ можно получить до 131K токенов.
Что умеет MiniMax M2?: MiniMax M2 поддерживает Вызов инструментов, Рассуждение.
Можно ли использовать MiniMax M2 бесплатно?: MiniMax M2 — платная модель по схеме pay-as-you-go: подписка не нужна, оплата только за использование.
Как использовать MiniMax M2 через API?: MiniMax M2 совместима с OpenAI. Направьте любой OpenAI SDK на https://api.airforce/v1 и передайте идентификатор модели minimax-m2 вместе с вашим API-ключом Api.Airforce.
Кто создал MiniMax M2?: MiniMax M2 — это чат-модель от MiniMax, доступная через единый шлюз Api.Airforce вместе с 100+ другими моделями.

Все модели·Быстрый старт·Справочник Chat API

Использовать MiniMax M2 через API

Совместимо с OpenAI — укажите любому OpenAI SDK адрес https://api.airforce/v1 и передайте minimax-m2 в качестве модели.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m2",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "minimax-m2",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);