Сколько стоит GLM 5?

GLM 5 тарифицируется по схеме pay-as-you-go: 77,66 ₽ за 1M входных токенов и 257,50 ₽ за 1M выходных токенов. Подписка не нужна — платите только за использование.

Что умеет GLM 5?

GLM 5 поддерживает Вызов инструментов.

Можно ли использовать GLM 5 бесплатно?

GLM 5 — платная модель по схеме pay-as-you-go: подписка не нужна, оплата только за использование.

Как использовать GLM 5 через API?

GLM 5 совместима с OpenAI. Направьте любой OpenAI SDK на https://api.airforce/v1 и передайте идентификатор модели glm-5 вместе с вашим API-ключом Api.Airforce.

Кто создал GLM 5?

GLM 5 — это чат-модель от Z.ai, доступная через единый шлюз Api.Airforce вместе с 100+ другими моделями.

Z.aiПлатныйРаботает

GLM 5

Имя модели в API: glm-5

GLM 5 — это чат-модель от Z.ai, доступная через единый API Api.Airforce. В число возможностей входят Вызов инструментов. Её стоимость составляет 77,66 ₽ за миллион входных токенов и 257,50 ₽ за миллион выходных токенов. Это ниже официальной цены провайдера за ввод 81,75 ₽. Получите к ней доступ через OpenAI-совместимый API с одним ключом, наряду с более чем 100 другими моделями на Api.Airforce.

Получить API-ключ Посмотреть цены

Цены

Ввод / 1M токенов

≈ 77,66 ₽

Вывод / 1M токенов

≈ 257,50 ₽

Чтение из кэша / 1M токенов

≈ 7,765916 ₽

Запись в кэш / 1M токенов

≈ 77,659157 ₽

Официальная цена за ввод

≈ 81,75 ₽

Официальная цена за вывод

≈ 261,59 ₽

Цена Api.Airforce по сравнению с официальной ценой провайдера.

Характеристики

Провайдер: Z.ai
Тип: чат-модель

Возможности

Вызов инструментов

Бенчмарки

Независимые оценки и измеренная скорость от Artificial Analysis.

Измерено приТа же модель, другой уровень рассуждения.

GPQA Diamond67%

Humanity's Last Exam8%

τ²-bench97%

Terminal-Bench Hard39%

LCR44%

IFBench55%

GLM-5 (Non-reasoning)

Источник: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Для чего используется GLM 5?

Чат-боты и ассистенты — диалоговый ИИ, черновики, резюмирование и Q&A.
Агенты и автоматизация — вызов функций и инструментов для многоэтапных рабочих процессов.

GLM 5 в сравнении с похожими моделями

Модель	Интеллект	Контекст	Входные / 1M	Выходные / 1M
GLM 5	—	—	77,66 ₽	257,50 ₽
GLM 4.5	—	—	54,77 ₽	199,46 ₽
GLM 4.5v	—	—	54,77 ₽	163,49 ₽
GLM 5.1	—	—	125,89 ₽	396,47 ₽

Цены — тарифы Api.Airforce по схеме pay-as-you-go за 1M токенов. Контекст — максимальная длина входных данных.

GLM 5 — часто задаваемые вопросы

Сколько стоит GLM 5?: GLM 5 тарифицируется по схеме pay-as-you-go: 77,66 ₽ за 1M входных токенов и 257,50 ₽ за 1M выходных токенов. Подписка не нужна — платите только за использование.
Что умеет GLM 5?: GLM 5 поддерживает Вызов инструментов.
Можно ли использовать GLM 5 бесплатно?: GLM 5 — платная модель по схеме pay-as-you-go: подписка не нужна, оплата только за использование.
Как использовать GLM 5 через API?: GLM 5 совместима с OpenAI. Направьте любой OpenAI SDK на https://api.airforce/v1 и передайте идентификатор модели glm-5 вместе с вашим API-ключом Api.Airforce.
Кто создал GLM 5?: GLM 5 — это чат-модель от Z.ai, доступная через единый шлюз Api.Airforce вместе с 100+ другими моделями.

Все модели·Быстрый старт·Справочник Chat API

Использовать GLM 5 через API

Совместимо с OpenAI — укажите любому OpenAI SDK адрес https://api.airforce/v1 и передайте glm-5 в качестве модели.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="glm-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "glm-5",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);