GoogleПлатныйРаботает

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools

Имя модели в API: gemini-3.1-pro-preview-customtools

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools — это чат-модель от Google, доступная через единый API Api.Airforce. В число возможностей входят Рассуждение. Её стоимость составляет 114,19 ₽ за миллион входных токенов и 684,30 ₽ за миллион выходных токенов. Получите к ней доступ через OpenAI-совместимый API с одним ключом, наряду с более чем 100 другими моделями на Api.Airforce.

Получить API-ключ Посмотреть цены

Цены

Ввод / 1M токенов

≈ 114,19 ₽

Вывод / 1M токенов

≈ 684,30 ₽

Чтение из кэша / 1M токенов

≈ 11,58 ₽

Цена по длине ввода

Длина ввода	Ввод / 1M токенов	Вывод / 1M токенов
≤200000	≈ 114,19 ₽	≈ 684,30 ₽
long_context	≈ 228,37 ₽	≈ 1 026,03 ₽

Характеристики

Провайдер: Google
Тип: чат-модель

Возможности

Рассуждение

Для чего используется Gemini 3.1 Pro Preview Customtools?

Чат-боты и ассистенты — диалоговый ИИ, черновики, резюмирование и Q&A.
Сложные рассуждения — математика, программирование и пошаговое решение задач.

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools в сравнении с похожими моделями

Модель	Интеллект	Контекст	Входные / 1M	Выходные / 1M
Gemini 3.1 Pro Preview Customtools	—	—	114,19 ₽	684,30 ₽
Gemini 2.5 Flash	14.1	1M	33,10 ₽	206,86 ₽
Gemini 2.5 Flash Lite	—	—	6,62 ₽	25,65 ₽
Gemini 2.5 Pro	25.8	2M	57,92 ₽	182,04 ₽

Цены — тарифы Api.Airforce по схеме pay-as-you-go за 1M токенов. Контекст — максимальная длина входных данных.

Похожие модели

Gemini 2.5 FlashGoogle · 33,10 ₽ / 1M Gemini 2.5 Flash LiteGoogle · 6,62 ₽ / 1M Gemini 2.5 ProGoogle · 57,92 ₽ / 1M Gemini 3 FlashGoogle · 21,51 ₽ / 1M Gemini 3 ProGoogle · 74,47 ₽ / 1M Gemini 3.1 Flash LiteGoogle · 11,58 ₽ / 1M Gemini 3.1 ProGoogle · 82,74 ₽ / 1M Gemini 3.5 FlashGoogle · 99,29 ₽ / 1M Gemini 3.5 Flash LiteGoogle · 20,69 ₽ / 1M Gemini 3.6 FlashGoogle · 101,78 ₽ / 1M Gemini Embedding 001Google · 7,45 ₽ / 1M Gemini Embedding 2Google · 2,48 ₽ / 1M

Gemini 3.1 Pro Preview Customtools — часто задаваемые вопросы

Сколько стоит Gemini 3.1 Pro Preview Customtools?: Gemini 3.1 Pro Preview Customtools тарифицируется по схеме pay-as-you-go: 114,19 ₽ за 1M входных токенов и 684,30 ₽ за 1M выходных токенов. Подписка не нужна — платите только за использование.
Что умеет Gemini 3.1 Pro Preview Customtools?: Gemini 3.1 Pro Preview Customtools поддерживает Рассуждение.
Можно ли использовать Gemini 3.1 Pro Preview Customtools бесплатно?: Gemini 3.1 Pro Preview Customtools — платная модель по схеме pay-as-you-go: подписка не нужна, оплата только за использование.
Как использовать Gemini 3.1 Pro Preview Customtools через API?: Gemini 3.1 Pro Preview Customtools совместима с OpenAI. Направьте любой OpenAI SDK на https://api.airforce/v1 и передайте идентификатор модели gemini-3.1-pro-preview-customtools вместе с вашим API-ключом Api.Airforce.
Кто создал Gemini 3.1 Pro Preview Customtools?: Gemini 3.1 Pro Preview Customtools — это чат-модель от Google, доступная через единый шлюз Api.Airforce вместе с 100+ другими моделями.

Все модели·Быстрый старт·Справочник Chat API

Использовать Gemini 3.1 Pro Preview Customtools через API

Совместимо с OpenAI — укажите любому OpenAI SDK адрес https://api.airforce/v1 и передайте gemini-3.1-pro-preview-customtools в качестве модели.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.1-pro-preview-customtools",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview-customtools",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3.1-pro-preview-customtools",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);