Gemini 3 Pro
Имя модели в API: gemini-3-pro
Gemini 3 Pro — это чат-модель от Google, доступная через единый API Api.Airforce. У неё контекстное окно на 2M токенов. Помимо текста, она принимает на вход image, audio, video, document. В число возможностей входят Зрение, Вызов инструментов, Рассуждение, Документы, Кэширование промптов. Её стоимость составляет 151,12 ₽ за миллион входных токенов и 793,76 ₽ за миллион выходных токенов. Это ниже официальной цены провайдера за ввод 159,07 ₽. Граница знаний: 2026-01. Получите к ней доступ через OpenAI-совместимый API с одним ключом, наряду с более чем 100 другими моделями на Api.Airforce.
Цены
Цена Api.Airforce по сравнению с официальной ценой провайдера.
Характеристики
- Провайдер
- Тип
- чат-модель
- Контекстное окно
- 2M токенов
- Макс. вывод
- 66K токенов
- Граница знаний
- 2026-01
- Ввод
- text, image, audio, video, document
- Вывод
- text
- Кэширование промптов
- Поддерживается
Возможности
Бенчмарки
Независимые оценки и измеренная скорость от Artificial Analysis.
Источник: Benchmark data by Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Для чего используется Gemini 3 Pro?
- Чат-боты и ассистенты — диалоговый ИИ, черновики, резюмирование и Q&A.
- Анализ изображений — обработка фотографий, скриншотов, графиков и сканированных документов.
- Агенты и автоматизация — вызов функций и инструментов для многоэтапных рабочих процессов.
- Сложные рассуждения — математика, программирование и пошаговое решение задач.
- Анализ документов — резюмирование и ответы на вопросы по длинным файлам.
- Задачи с большим контекстом — обработка целых документов или кодовых баз в одном промпте.
- Работа в реальном времени — стриминг токенов для отзывчивых чатов и приложений.
Gemini 3 Pro в сравнении с похожими моделями
| Модель | Интеллект | Контекст | Входные / 1M | Выходные / 1M |
|---|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | 39.6 | 2M | 151,12 ₽ | 793,76 ₽ |
| Gemini 2.5 Flash | 14.1 | 1M | 31,81 ₽ | 198,84 ₽ |
| Gemini 2.5 Pro | 25.8 | 2M | 55,67 ₽ | 174,98 ₽ |
| Gemini 3 Flash | 27.4 | 1M | 20,68 ₽ | 126,46 ₽ |
Цены — тарифы Api.Airforce по схеме pay-as-you-go за 1M токенов. Контекст — максимальная длина входных данных.
Похожие модели
Gemini 3 Pro — часто задаваемые вопросы
- Сколько стоит Gemini 3 Pro?
- Gemini 3 Pro тарифицируется по схеме pay-as-you-go: 151,12 ₽ за 1M входных токенов и 793,76 ₽ за 1M выходных токенов. Подписка не нужна — платите только за использование.
- Каков размер контекстного окна Gemini 3 Pro?
- Gemini 3 Pro поддерживает контекстное окно до 2M токенов. За один ответ можно получить до 66K токенов.
- Что умеет Gemini 3 Pro?
- Gemini 3 Pro поддерживает Зрение, Вызов инструментов, Рассуждение, Документы, Кэширование промптов.
- Можно ли использовать Gemini 3 Pro бесплатно?
- Gemini 3 Pro — платная модель по схеме pay-as-you-go: подписка не нужна, оплата только за использование.
- Как использовать Gemini 3 Pro через API?
- Gemini 3 Pro совместима с OpenAI. Направьте любой OpenAI SDK на https://api.airforce/v1 и передайте идентификатор модели gemini-3-pro вместе с вашим API-ключом Api.Airforce.
- Кто создал Gemini 3 Pro?
- Gemini 3 Pro — это чат-модель от Google, доступная через единый шлюз Api.Airforce вместе с 100+ другими моделями.
Использовать Gemini 3 Pro через API
Совместимо с OpenAI — укажите любому OpenAI SDK адрес https://api.airforce/v1 и передайте gemini-3-pro в качестве модели.
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-pro",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);