Gemini 3 Pro Preview

Цены

Характеристики

Провайдер

Google

Тип

чат-модель

Контекстное окно

2M токенов

Макс. вывод

66K токенов

Граница знаний

2026-01

Ввод

text, image, audio, video, document

Вывод

text

Кэширование промптов

Поддерживается

Возможности

Для чего используется Gemini 3 Pro Preview?

• Чат-боты и ассистенты — диалоговый ИИ, черновики, резюмирование и Q&A.
• Анализ изображений — обработка фотографий, скриншотов, графиков и сканированных документов.
• Агенты и автоматизация — вызов функций и инструментов для многоэтапных рабочих процессов.
• Сложные рассуждения — математика, программирование и пошаговое решение задач.
• Анализ документов — резюмирование и ответы на вопросы по длинным файлам.
• Задачи с большим контекстом — обработка целых документов или кодовых баз в одном промпте.
• Работа в реальном времени — стриминг токенов для отзывчивых чатов и приложений.

Gemini 3 Pro Preview в сравнении с похожими моделями

Цены — тарифы Api.Airforce по схеме pay-as-you-go за 1M токенов. Контекст — максимальная длина входных данных.

Похожие модели

Использовать Gemini 3 Pro Preview через API

Совместимо с OpenAI — укажите любому OpenAI SDK адрес https://api.airforce/v1 и передайте gemini-3-pro-preview в качестве модели.

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3-pro-preview",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-3-pro-preview",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);