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Text Embedding 3 Large
Nome do modelo na API: text-embedding-3-large
Text Embedding 3 Large é o modelo de embeddings da Anthropic, disponibilizado na API unificada da Api.Airforce. Tem o preço de 0,12 € por milhão de tokens de entrada e 0,02 € por milhão de tokens de saída. Acesse-o pela API compatível com OpenAI com uma única chave, junto com mais de 65 outros modelos na Api.Airforce.
Preços
Preço da Api.Airforce em comparação com a taxa oficial do provedor.
Especificações
- Provedor
- Anthropic
- Tipo
- modelo de embeddings
Para que serve Text Embedding 3 Large?
- models.detail.useCases.embedding
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Text Embedding 3 Large — perguntas frequentes
- Quanto custa Text Embedding 3 Large?
- Text Embedding 3 Large é cobrado no modelo pay-as-you-go a 0,12 € por 1M de tokens de entrada e 0,02 € por 1M de tokens de saída. Não há assinatura — você paga apenas pelo que usar.
- O que Text Embedding 3 Large consegue fazer?
- Text Embedding 3 Large é o modelo de embeddings da Anthropic, acessível pela API da Api.Airforce.
- Text Embedding 3 Large é gratuito?
- Text Embedding 3 Large é um modelo pago no modelo pay-as-you-go — sem assinatura, você é cobrado apenas pelo uso.
- Como uso Text Embedding 3 Large via API?
- Text Embedding 3 Large é compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe o ID do modelo text-embedding-3-large com sua chave de API da Api.Airforce.
- Quem criou Text Embedding 3 Large?
- Text Embedding 3 Large é o modelo de embeddings da Anthropic, disponibilizado pelo gateway unificado da Api.Airforce junto com 100+ outros modelos.
Carregando métricas ao vivo…
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Use Text Embedding 3 Large pela API
Compatível com OpenAI — aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe text-embedding-3-large como o modelo.
cURL
curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-3-large",
"messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
model="text-embedding-3-large",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)JavaScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
model: "text-embedding-3-large",
messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);