Quanto custa Schematron V2 Turbo?

Schematron V2 Turbo é cobrado no modelo pay-as-you-go a 0,04 € por 1M de tokens de entrada e 0,15 € por 1M de tokens de saída. Não há assinatura — você paga apenas pelo que usar.

O que Schematron V2 Turbo consegue fazer?

Schematron V2 Turbo é o modelo de chat da Inference.net, acessível pela API da Api.Airforce.

Schematron V2 Turbo é gratuito?

Schematron V2 Turbo é um modelo pago no modelo pay-as-you-go — sem assinatura, você é cobrado apenas pelo uso.

Como uso Schematron V2 Turbo via API?

Schematron V2 Turbo é compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe o ID do modelo schematron-v2-turbo com sua chave de API da Api.Airforce.

Quem criou Schematron V2 Turbo?

Schematron V2 Turbo é o modelo de chat da Inference.net, disponibilizado pelo gateway unificado da Api.Airforce junto com 100+ outros modelos.

Inference.netPagoOperacional

Schematron V2 Turbo

Nome do modelo na API: schematron-v2-turbo

Schematron V2 Turbo é o modelo de chat da Inference.net, disponibilizado na API unificada da Api.Airforce. Tem o preço de 0,04 € por milhão de tokens de entrada e 0,15 € por milhão de tokens de saída. Isso fica abaixo da taxa oficial de entrada de 0,03 € do provedor. Acesse-o pela API compatível com OpenAI com uma única chave, junto com mais de 65 outros modelos na Api.Airforce.

Obter uma chave de API Ver preços

Preços

Entrada / 1M tokens

≈ 0,04 €

Saída / 1M tokens

≈ 0,15 €

Leitura de cache / 1M tokens

≈ 0,035612 €

Escrita de cache / 1M tokens

≈ 0,044515 €

Taxa oficial de entrada

≈ 0,03 €

Taxa oficial de saída

≈ 0,13 €

Preço da Api.Airforce em comparação com a taxa oficial do provedor.

Especificações

Provedor: Inference.net
Tipo: modelo de chat

Para que serve Schematron V2 Turbo?

Chatbots e assistentes — IA conversacional, rascunhos, resumos e Q&A.

Schematron V2 Turbo vs. modelos similares

Modelo	Inteligência	Contexto	Entrada / 1M	Saída / 1M
Schematron V2 Turbo	—	—	0,04 €	0,15 €
Schematron V2 Small	—	—	0,05 €	0,23 €
DeepSeek V3.1	13.7	131K	1,26 €	3,77 €
DeepSeek V3.1 Terminus	14.8	—	0,20 €	0,77 €

Preços são as tarifas pay-as-you-go da Api.Airforce por 1M de tokens. O contexto é o comprimento máximo de entrada.

Modelos relacionados

Schematron V2 Turbo — perguntas frequentes

Quanto custa Schematron V2 Turbo?: Schematron V2 Turbo é cobrado no modelo pay-as-you-go a 0,04 € por 1M de tokens de entrada e 0,15 € por 1M de tokens de saída. Não há assinatura — você paga apenas pelo que usar.
O que Schematron V2 Turbo consegue fazer?: Schematron V2 Turbo é o modelo de chat da Inference.net, acessível pela API da Api.Airforce.
Schematron V2 Turbo é gratuito?: Schematron V2 Turbo é um modelo pago no modelo pay-as-you-go — sem assinatura, você é cobrado apenas pelo uso.
Como uso Schematron V2 Turbo via API?: Schematron V2 Turbo é compatível com OpenAI. Aponte qualquer SDK OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe o ID do modelo schematron-v2-turbo com sua chave de API da Api.Airforce.
Quem criou Schematron V2 Turbo?: Schematron V2 Turbo é o modelo de chat da Inference.net, disponibilizado pelo gateway unificado da Api.Airforce junto com 100+ outros modelos.

Todos os modelos·Início rápido·Referência da Chat API

Use Schematron V2 Turbo pela API

Compatível com OpenAI — aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api.airforce/v1 e passe schematron-v2-turbo como o modelo.

cURL

curl https://api.airforce/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIRFORCE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "schematron-v2-turbo",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'

Python

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.airforce/v1", api_key="$AIRFORCE_API_KEY")
r = client.chat.completions.create(
    model="schematron-v2-turbo",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}],
)
print(r.choices[0].message.content)

JavaScript

import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.airforce/v1", apiKey: process.env.AIRFORCE_API_KEY });
const r = await client.chat.completions.create({
  model: "schematron-v2-turbo",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }],
});
console.log(r.choices[0].message.content);